파레토 추정치에 관한 질문친애하는 커뮤니티,
나는 Pareto Plot of Estimates에 관해 세 가지 짧은 질문을 가지고있다.
1. Ratio는 어떻게 계산됩니까?
2. Ratio를 어떻게 해석 할 수 있습니까?
삼. 검정색 선은 누적 t 비율입니다. 그러나이 줄을 어떻게 해석 할 수 있습니까?

고맙습니다!
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문아주 좋은 효과 음모를 가져 주셔서 감사합니다.
효과를 계산하는 데 사용하는 방정식을 아는 것이 가능합니까?
진정으로,
TK
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문대단히 감사합니다!
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문이 스크립트는 유용 할 수 있습니다. 그것은 효과 플롯 .
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문파레토 플롯은 통계적 유의성을 평가하고 어떤 효과가 null이 아닌지를 결정하는 방법 중 하나입니다. 중요도에 대한 매개 변수 추정을 검토하십시오. JMP에서 설계 한 실험의 경우 JMP는 코딩이라는 연속적인 요소 각각에 대해 열 속성을 저장했습니다. 견적은 연속 및 범주 적 요인의 코드화 된 수준을 기반으로합니다. 추정치는 직접적으로 관련 효과의 정도를 평가하는 데 사용될 수 있습니다.
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문나는 너의 요점을 이해한다. 그러나 어떤 매개 변수가 가장 효과적인지 알 수있는 방법이 있습니까?
진정으로,
TK
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문효과는 x 변수의 스케일에 영향을 받기 때문에 파레토에 대한 예상 효과를 사용하지 않으려합니다. 예를 들어, 300에서 500 사이의 온도에서의 온도와 1에서 2 로의 변화에 대한 압력이 둘 다 모델에 있다고 가정하십시오. 이들이 동일한 영향을 미친다면, 더 큰 규모 때문에 온도 매개 변수가 훨씬 더 작아야합니다. t 비율은 그 효과를 제거합니다.다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문일반적으로 JMP의 통계, 테스트 및 일반 명칭의 이름을 다른 '단어'로 의도적으로 변경하려고 시도하는 것에 반대하는 것이 좋습니다. 일반적으로 JMP 개발자는 분석 플랫폼 대화 창, 보고서 및 일반 사용자 인터페이스 응용 프로그램에서 일반적으로 허용되거나 인식되는 단어 / 용어를 사용하는 데 많은 시간을 할애합니다. 이러한 단어는 제작자와 소비자 모두에게 보고서 또는 JMP 사용자 인터페이스 항목. 또한 모든 JMP 문서가이 단어에 연결됩니다 ... 개별 사용자로 대체되는 단어가 아닙니다.
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문당신의 답변에 감사드립니다.
대신 t- 비율에서 예상 효과로 변경할 수 있습니까?
진정으로,
TK
다시 : 견적의 파레토 음모에 대한 질문1. t 비율은 매개 변수 추정값 / 표준 오차입니다.
2. t 비율은 주어진 매개 변수 추정의 유의 수준을 평가하는 데 사용할 수있는 '통계'중 하나입니다.
삼. 곡선은 t 비율의 절대 값의 합계입니다. 주된 목적은 다른 추정값에 대한 각 추정값의 상대적인 설명력을 제공하는 것입니다.