Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenLiebe Gemeinde,
Ich habe drei kurze Fragen zum Pareto-Plot von Schätzungen.
1. Wie wird das t-Verhältnis berechnet?
2. Wie kann ich t Ratio interpretieren?
3. Die durchgezogene schwarze Linie ist kumulativ von t Ratio; aber wie kann ich diese Zeile interpretieren?
Danke schön!
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenVielen Dank für einen sehr guten Effektplot.
Wäre es möglich zu wissen, mit welcher Gleichung Sie die Effekte berechnen?
Aufrichtig,
TK
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenVielen Dank!
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenDieses Skript könnte nützlich sein. Es entsteht ein Effektdiagramm .
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenDas Pareto-Diagramm ist eine der Möglichkeiten, die statistische Signifikanz zu bewerten und zu entscheiden, welche Effekte nicht null sind. Untersuchen Sie die Parameterschätzungen auf Wichtigkeit. Wenn das Experiment von JMP entworfen wurde, speicherte JMP eine Spalteneigenschaft für jeden der kontinuierlichen Faktoren namens Codierung. Die Schätzungen basieren auf den kodierten Ebenen der kontinuierlichen und kategorialen Faktoren. Die Schätzungen können direkt verwendet werden, um das Ausmaß der damit verbundenen Wirkung zu beurteilen.
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenIch verstehe deine Punkte. Gibt es jedoch Möglichkeiten, wie ich sehen kann, welcher Parameter die größte Wirkung hat?
Aufrichtig,
TK
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenSie möchten den geschätzten Effekt nicht für das Pareto verwenden, da der Effekt von der Skalierung der x-Variablen beeinflusst wird. Angenommen, Temperatur auf einer Skala von 300 bis 500 und Druck bei einer Änderung von 1 auf 2 sind beide im Modell enthalten. Bei gleichem Einfluss muss der Parameter für die Temperatur aufgrund des größeren Maßstabs viel kleiner sein. Das t-Verhältnis beseitigt diesen Effekt.Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenIch würde im Allgemeinen davon abraten, Namen für Statistiken, Tests und die allgemeine Nomenklatur in JMP absichtlich in andere „Wörter“ zu ändern. Im Allgemeinen unternehmen JMP-Entwickler große Anstrengungen, allgemein akzeptierte oder anerkannte Wörter/Begriffe in Analyseplattform-Dialogfenstern, Berichten und allgemeinen Benutzeroberflächenanwendungen zu verwenden, da diese Wörter sowohl für Produzenten als auch für Verbraucher der darin enthaltenen Informationen eine erkennbare und häufig standardmäßige Bedeutung haben Berichte oder Elemente der JMP-Benutzeroberfläche. Außerdem bezieht sich die gesamte JMP-Dokumentation auf diese Wörter ... keine Wörter, die von einem einzelnen Benutzer ersetzt werden.
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von SchätzungenDanke für Ihre Antwort.
Ist es möglich, stattdessen vom t-Verhältnis zum geschätzten Effekt zu wechseln?
Aufrichtig,
TK
Betreff: Fragen zum Pareto-Plot von Schätzungen1. t-Verhältnis ist die Parameterschätzung/der Standardfehler der Parameterschätzung.
2. Das t-Verhältnis ist nur eine „Statistik“, die verwendet werden kann, um das Signifikanzniveau einer gegebenen Parameterschätzung zu bewerten.
3. Die Kurve ist nur die Summe der absoluten Werte des t-Verhältnisses, ihr Hauptzweck besteht darin, Ihnen eine Vorstellung von der relativen Erklärungskraft jeder Schätzung in Bezug auf die anderen zu geben.
