반복 측정에 대한 도움말 - 여러 비교방법을 알 수는 없지만 각 시점의 차이를 평가하려고합니다. 새 JMP 사용자 (비 Pro 버전 사용). 반응 변수는 30 일과 60 일에 걸친 식민지 비율이며, 요인은 사이트 (3)와 처리 (3)입니다. Manova> 반복 측정 분석을 사용하고 있습니다. 내가보기를 원하는 것은 각 사이트에 대한 치료가 30 일 동안의 식민지 율에 영향을 미치고 60 일 동안 (즉, 각 시간대의 사이트 내에서의 치료) 효과가 있는지 여부입니다. 혼합 모델 및 다중 비교에 대한 좋은 자습서가 있지만 Pro 버전이 아닌 JMP에는 혼합 모델이 없습니다.
다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교환상적, 그것이 도움이되었다고 들으면 정말 기쁩니다!
@ 율리안
다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교오늘 아침에 추가 기능을 사용하여 분석을 수행하는 방법을 알아 냈습니다. 처음에는 여러 시점에 대한 여러 열의 응답 데이터가 있었기 때문에 manova / 반복 측정이있었습니다. 그러나 이것은 훨씬 더 직감적이었습니다. 추가 기능은 보고서 섹션의 모든 재미있는 효과 세부 정보에서 특히 효과적입니다. 감사!!
다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교안녕하세요 @janiakd ,
열 (와이드 형식)에 대해 반복적으로 응답하는 것처럼 들리지만, 혼합 모델을 Fit Model에 맞추기 위해서는 데이터가 쌓이거나 "길이가 긴"형식이 필요합니다. 테이블> 스택을 사용하면 반복 측정 모델에 맞게 데이터를 올바른 형식으로 가져올 수 있습니다. 필요한 경우 더 자세한 단계를 알려 드리겠습니다. 또한, 반복 측정 ANOVA 추가 기능 모델 효과를 설정하는 데 도움을 줄 수 있습니다 (데이터 형식에 대한 자세한 내용도 포함).
@ 율리안
다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교아 맞다. 기본 JMP는 혼합 모델을 지원하지 않습니다. 기본적으로 Standard Least Squares 특성을 가진 Fit Model에서 혼합 모델을 수행 할 수 있습니다. 응답 변수는 1 개만 언급했습니다. MANOVA는 여러 종속 변수와 함께 사용해야합니다. 정말로 하나의 응답 만 있다면 어쨌든 표준 최소 자승을 수행해야합니다.다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교답변 해 주셔서 감사합니다. 그러나 모델 효과를 구성 할 때 임의의 효과로 고유 식별자를 추가했지만 "Manova에서 임의 효과가 지원되지 않습니다."라는 오류가 나타납니다.
다시 : 반복 측정 도움말 - 여러 비교Fit Model은이 문제를 처리 할 수 있습니다. 30 일과 60 일에 측정 된 단위를 고유하게 식별하고 그 ID 열을 무작위 효과로 포함시키는 ID 열만 있으면됩니다. 유일한 제한은 공분산 행렬에 대해 상관 구조를 지정할 수 없다는 것입니다
