Utilisation de points connectés dans le diagramme de dispersion Graph Builder en tant que filtre de données local ... les meilleures approches?Salut à tous,
Je pensais être libre de chez moi mais je suis resté bloqué sur ce point. J'ai des données d'image dans lesquelles j'ai un champ de vision (x, y - 512x512) et dix signaux détectés différents (10 variables "d'intensité"). Je peux extraire les données brutes et créer un tableau JMP et reconstruire l'image dans le générateur de graphique en utilisant l'une des variables d'intensité comme couleur. Je peux utiliser le profileur local pour étudier l’effet des plages d’intensité d’autres variables sur le nuage de points affiché (avec l’effet général de la disparition de nombreux points (ou pixels). Ce que je voudrais ensuite faire, c’est d’ajouter un filtre supplémentaire au processus - en examinant les régions d’une zone spécifiée en fonction de la connectivité en points (ou en pixels). Je pensais pouvoir obtenir quelque chose en créant un sous-tableau en sélectionnant toutes les régions qui restent après le filtre de données local, puis en jouant avec l'analyse par grappes à l'aide des valeurs x et y, mais ce n'est pas si trivial. Merci beaucoup!
Objet: Utilisation de points connectés dans le nuage de points de Graph Builder en tant que filtre de données local ... les meilleures approches? @GregMcMahon ,
Pouvez-vous partager un exemple de code en utilisant des exemples de données ou des données réelles?
