Uso de puntos conectados en el diagrama de dispersión del Generador de gráficos como un filtro de datos local ... ¿mejores enfoques?Hola a todos,
Pensé que estaba en casa libre pero me he quedado estancado en este punto. Tengo datos de imagen donde tengo un campo de visión (x, y - 512x512) y diez señales diferentes detectadas (10 variables de "intensidad"). Puedo extraer los datos sin procesar y crear una tabla jmp y reconstruir la imagen en el generador de gráficos utilizando una de las variables de intensidad como color. Puedo usar el generador de perfiles local para estudiar el efecto de los rangos de intensidad de otras variables en el diagrama de dispersión que se muestra (con el efecto general de muchos de los puntos (o píxeles) que desaparecen. Lo que luego me gustaría hacer es agregar un filtro más al proceso: mirar las regiones de un rango de área específico basado en la conectividad de punto (o píxel). Pensé que podría llegar a algún lugar creando una tabla secundaria seleccionando todas las regiones que quedan después del filtro de datos locales y luego jugar con el análisis de conglomerados utilizando los valores x e y, pero simplemente no es tan trivial. ¡Muchas gracias!
Re: Usar puntos conectados en el diagrama de dispersión del Generador de gráficos como un filtro de datos local ... ¿los mejores enfoques? @GregMcMahon ,
¿Puede por favor compartir un ejemplo de su código utilizando datos de muestra o datos reales?
