로컬 데이터 필터로 그래프 빌더 분산 형 플롯의 연결 지점을 사용하는 것이 가장 좋습니다?안녕 모두,
나는 내가 집에 돌아갔다 고 생각했지만이 시점에서 붙어 있었다. 하나의 시야 (x, y - 512x512)와 10 개의 서로 다른 감지 된 신호 (10 "밝기"변수)가있는 이미지 데이터가 있습니다. 원시 데이터를 추출하고 jmp 테이블을 만들고 그래프 빌더에서 색상으로 강도 변수 중 하나를 사용하여 이미지를 재구성 할 수 있습니다. 로컬 프로파일 러를 사용하여 표시되는 산점도에 다른 변수의 강도 범위가 미치는 영향을 조사 할 수 있습니다 (많은 점 (또는 픽셀)의 일반적인 효과가 사라짐). 그 다음에는 포인트 (또는 픽셀) 연결을 기반으로 지정된 영역 범위의 영역을 보면서 하나 이상의 필터를 추가 할 수 있습니다. 로컬 데이터 필터 이후에 남아있는 모든 영역을 선택하여 서브 테이블을 작성한 다음 x 및 y 값을 사용하여 클러스터 분석을 수행하여 어딘가에 가져올 수 있다고 생각했지만 너무 사소하지는 않습니다. 많은 감사합니다!
Re : 로컬 데이터 필터로 그래프 빌더 분산 형 플롯에서 연결된 포인트를 사용하는 것이 가장 좋습니다? @GregMcMahon ,
샘플 데이터를 사용하거나 실제 데이터를 사용하여 코드 예제를 공유 할 수 있습니까?
