Hallo zusammen,
Ich dachte, ich wäre zu Hause frei, habe mich aber an diesem Punkt festgesetzt. Ich habe Bilddaten, bei denen ich ein Sichtfeld (x, y - 512x512) und zehn verschiedene erkannte Signale (10 "Intensitäts" -Variablen) habe. Ich kann die Rohdaten extrahieren, eine Jmp-Tabelle erstellen und das Bild im Graph Builder unter Verwendung einer der Intensitätsvariablen als Farbe rekonstruieren. Mit dem lokalen Profiler kann ich den Einfluss von Intensitätsbereichen anderer Variablen auf das angezeigte Streudiagramm untersuchen (wobei der allgemeine Effekt vieler Punkte (oder Pixel) verschwindet). Was ich dann tun möchte, ist, einen weiteren Filter in den Prozess einzufügen - Betrachten von Regionen eines bestimmten Bereichs basierend auf Punkt- (oder Pixel-) Konnektivität. Ich dachte, ich könnte etwas erreichen, indem ich eine Untertabelle erstellt habe, indem ich alle Regionen auswählte, die nach dem lokalen Datenfilter übrig sind, und dann mit der Clusteranalyse mit den x- und y-Werten herumspielen, aber das ist einfach nicht so banal. Danke vielmals!
@ GregMcMahon .
Können Sie bitte entweder ein Beispiel für Ihren Code freigeben, indem Sie Beispieldaten oder tatsächliche Daten verwenden.
