繰り返し測定のヘルプ - 多重比較各時点内での違いを評価しようとしても方法はわかりません。 Pro版ではない新しいJMPユーザー。 反応変数は30日と60日にわたる定着率で、要因は部位（3）と治療（3）です。 私はManova> Repeated Measures分析を使用しています。 私が見たいのは、各部位についてですが、治療は30日間そして60日間の定着率に影響を及ぼしますか（すなわち、各時点での部位内治療）。 混合モデルと多重比較のための優れたチュートリアルがありますが、Pro以外のバージョンのJMPには混合モデルはありません。
再：繰り返し測定の助け - 多重比較ファンタスティック、それが役に立ったと聞いてとてもうれしいです。
@julian
再：繰り返し測定の助け - 多重比較今朝私はアドインでしばらく時間を費やし、そして分析を行う方法を考え出しました。 私は最初、複数回のポイントに対して複数列の応答データを持っていました。つまり、マノバ/繰り返し測定でしたが、これはもっと単純明快でした。 このアドインは、レポートセクションにあるすべての楽しいエフェクト詳細で特に効果的です。 ありがとうございます。
再：繰り返し測定の助け - 多重比較こんにちは @janiakd 、
複数の列に渡って繰り返し応答があるように聞こえます（ワイドフォーマット）が、混合モデルをFit Modelに合わせるには、データを積み重ねる必要があります。つまり、「縦長」または「長尺」形式にします。Tables> Stackを使用すると、繰り返し測定モデルに合わせてデータを正しい形式で取得できます。あなたがそれらを必要とするならば、私はより詳細なステップを与えることがうれしいです。また、あなたは価値を見つけるかもしれません反復測定ANOVAアドインこれは、モデル効果を設定するのに役立ちます（また、データ形式の詳細も含まれています）。
@julian
再：繰り返し測定の助け - 多重比較そうそう。Base JMPは混合モデルをあまりサポートしていません。基本的には、Fit ModelのStandard Least Squaresパーソナリティを使用して混合モデルを作成できます。あなたは1つの応答変数だけを述べました。MANOVAは複数の従属変数とともに使用する必要があります。あなたが本当に1つの応答しかない場合は、とにかく標準最小二乗法を行うべきです。再：繰り返し測定の助け - 多重比較回答いただきありがとうございます。 ただし、モデル効果を作成するときに、その属性を持つ一意の識別子をランダム効果として追加しますが、「ランダム効果はManovaではサポートされていません」というエラーが表示されます。
再：繰り返し測定の助け - 多重比較Fit Modelはこれを問題なく処理できます。30日と60日に測定された単位を一意に識別し、そのID列を変量効果として含めるには、ID列が必要です。唯一の制限は、共分散行列に相関構造を指定できないことです。
