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Adatta l'idoneità del metodo di screening definitivo

Gentile utente di JMP

 

Ho costruito un modello e volevo valutare l'effetto di 6 diverse variabili indipendenti, inclusa l'interdipendenza, su un determinato output. Non so come farlo, ma quello che ho fatto è che ho assegnato un livello basso e alto per ogni variabile per ridurre al minimo il numero di esecuzioni. Quindi ho utilizzato il metodo di screening definitivo di adattamento in JMP e ho eseguito il modello di regressione multipla creato dal programma e ho utilizzato la tabella logworth per classificare l'effetto di ciascuna variabile.

 

Ora la domanda è, la metodologia è corretta? e se no, quale sarà il modo migliore per costruire un'analisi multi-regressione in JMP e calcolare il valore p / logworth per ogni variabile e l'interdipendenza 

 

Grazie

Ri: Adatta l'idoneità del metodo di screening definitivoCiao Ian
Mi scuso per la risposta in ritardo, credo che ora ho più comprensione di ciò che voglio veramente fare

Fondamentalmente cerco di fare un'analisi di sensitività per vedere quale variabile indp ha il maggiore impatto sul mio output. Ora il fatto è che il mio output proviene da un altro modello, in altre parole è un modello deterministico
Quindi, per prima cosa ho ipotizzato che il valore di logworth calcolato da JMP mi fornisca una classifica dei fattori più importanti
Ma ora mi rendo conto che la mia comprensione non è corretta in quanto il logworth è fondamentalmente un valore p che dà una probabilità che un fattore sia significativo e non necessariamente il suo impatto
Quindi qualche consiglio su cosa posso fare? O forse anche JMP non è adatto?Ri: Adatta l'idoneità del metodo di screening definitivo

Quando si utilizzano esperimenti di tipo statistico (DoE in breve), "design" e "analisi" dovrebbero andare di pari passo. Per riflettere questo, (almeno in JMP 14) ci sono due opzioni di menu sotto "DOE> Screening definitivo", sebbene il principio sia generale.

 

Quindi, la risposta alla tua domanda sull'analisi dipenderà in modo cruciale da ciò che viene eseguito effettivamente (il tuo progetto). Dici che hai usato 'a Basso e alto livello per ogni variabile per ridurre al minimo il numero di corsa ', e che sei interessato alle interazioni tra i sei fattori. Forse potresti usare 'Tabelle> Anonimizza' e postare il risultato? Allora la gente avrà più cose da fare. . .