Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliCercando di valutare le differenze all'interno di ciascun punto temporale, tuttavia, non è possibile capire come. Nuovo utente JMP, utilizzando la versione non Pro. La variabile di risposta è il tasso di colonizzazione su 30 e 60 giorni, i fattori sono sito (3) e trattamento (3). Sto usando l'analisi Manova> Ripetute Misure. Quello che vorrei guardare è per ogni sito, il trattamento ha un effetto sul tasso di colonizzazione per 30 giorni e poi per 60 giorni (cioè trattamenti all'interno dei siti per ciascun punto temporale). Esiste un buon tutorial per modelli misti e confronti multipli, ma la versione non Pro di JMP non ha modelli misti.
Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliFantastico, sono così felice di sapere che è stato utile!
@julian
Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliQuesta mattina ho passato un po 'di tempo con l'add-in e ho capito come eseguire l'analisi. Inizialmente avevo i dati di risposta in più colonne per i tempi multipli, quindi la manova / misure ripetute, ma questo era molto più diretto. Il componente aggiuntivo funziona alla grande specialmente con tutti i divertenti dettagli sull'effetto nella sezione rapporti. Grazie!!
Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliCiao @janiakd ,
Sembra che tu abbia le tue risposte ripetute su colonne (grande formato), ma per poter adattare un modello misto con Fit Model avrai bisogno dei tuoi dati impilati, o in formato "alto" o "lungo". Utilizzando le tabelle> Pila dovresti essere in grado di ottenere i dati nel formato giusto per adattarli al tuo modello di misure ripetute. Sono felice di dare passaggi più dettagliati se ne hai bisogno. Inoltre, potresti trovare valore nel file Misure ripetute ANOVA Add-In , che può aiutarti a configurare gli effetti del modello (e include anche dettagli aggiuntivi sul formato dei dati).
@julian
Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliOh giusto. Base JMP non ha molto supporto per i modelli misti. Puoi fondamentalmente fare un modello misto in Fit Model con una personalità di minimi quadrati standard. Hai menzionato solo 1 variabile di risposta. MANOVA deve essere utilizzato con più variabili dipendenti. Se in realtà hai solo una risposta, dovresti comunque fare i minimi quadrati standard.Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliGrazie per la risposta. Tuttavia, quando costruisco gli effetti del modello, aggiungo l'identificatore univoco con il suo attributo come effetto casuale, ma ricevo un errore che dice "Gli effetti casuali non sono supportati da Manova".
Ri: Aiuto su misure ripetute - Confronti multipliFit Model può gestire questo problema senza problemi. Hai solo bisogno di una colonna ID per identificare in modo univoco l'unità che viene misurata a 30 e 60 giorni e includere quella colonna ID come un effetto casuale. L'unica limitazione è che non è possibile specificare una struttura di correlazione per la matrice di covarianza
