나는 다양한 밀도의 식물을 재배하는 실험을 분석하려고합니다. 나는 완전 무작위로 디자인 된 저밀도 및 고밀도 처리를 경험 한 몇 가지 식물 유전자형을 사용했다 (유전자형 x의 플롯은 고밀도 또는 저밀도로 지정되었다). 식물의 과일 수확량 (반응 변수)을 측정하는 것 외에도,이 실험과는 다른 환경에서 측정 한 각 유전자형에 대한 식물 크기를 측정합니다. 나는 밀도 실험의 분석에서이 식물 크기 측정을 공변량으로 사용하고 싶습니다. 그리고 저는 공변량과 밀도 처리 사이의 상호 작용을 테스트하는 데 관심이 있습니다.
이 모의 예와 같이 데이터가 설정됩니다.
| 유전자형 | 밀도 처리 | 공변량 | 응답 (수율) |
| 1 | 엘 | 12 | 23 |
| 1 | H | 12 | 25 명 |
2 | 엘 | 10 | 22 개월 |
2 | H | 10 | 28 |
삼 | 엘 | 9 | 21 |
| 삼 | H | 9 | 25 명 |
나는 Fit Model 플랫폼을 사용하고 있으며, 지금까지 'density treatment', 'covariate'및 이들의 상호 작용과 같은 모델에 적합했습니다. 그러나 나는 공변량이 전체적으로 유전자형의 척도라는 것을 설명하기 위해 뭔가 다른 것을 필요로한다고 생각합니다. 즉 공변량은 유전자형의 수준에있는 반면 처리는 플롯 수준에서 적용됩니다. 이것은 두 가지 수준의 트리트먼트가있는 스플릿 플롯 디자인과 다소 비슷하지만,이 경우 상위 수준 요소는 내가 공변량으로 취급하는 연속 변수 (크기 측정)입니다.
누군가 적합한 모델을 찾음으로써 도움을받을 수 있습니까?
