如何正確識別實驗單元？通過協變量相互作用治療我試圖分析一個涉及在不同密度下種植植物的實驗。 我使用了幾種不同的植物基因型，每種植物都經歷了完全隨機化設計的低密度和高密度處理（基因型x的圖分配為高密度或低密度）。 除了測量植物的果實產量（響應變量）之外，我還測量了在不同環境中測量的每種基因型的植物大小（除了該實驗）。我想在密度實驗的分析中使用這種植物大小測量值作為協變量，我特別感興趣的是測試協變量和密度處理之間的相互作用。
數據設置如下這個模擬示例：
| 基因型 | 密度處理 | 協 | 回應（產量） |
| 1 | 大號 | 12 | 23 |
| 1 | H | 12 | 25 |
2 | 大號 | 10 | 22 |
2 | H | 10 | 28 |
3 | 大號 | 9 | 21 |
| 3 | H | 9 | 25 |
我正在使用Fit Model平台，到目前為止我已經使用了效果'密度處理'，'協變量'以及它們的相互作用。但我認為我需要其他東西來解釋協變量作為整體基因型的度量 - 即，協變量處於基因型水平，而治療應用於繪圖水平。 這有點像分裂圖設計，有兩個級別的處理，但在這種情況下，更高級別的因素是我作為協變量處理的連續變量（尺寸的度量）。
有人可以通過確定合適的模型來幫助嗎？
