나는 다른 밀도의 식물을 재배하는 실험을 분석하고 있습니다. 나는 완벽하게 무작위로 디자인 된 저밀도 및 저밀도 치료법을 경험 한 몇 가지 식물 유전자형을 사용했다. 식물의 과일 수확량 (반응 변수)을 측정하는 것 외에도,이 실험과는 다른 환경에서 측정 한 각 유전자형에 대한 식물 크기를 측정합니다. 나는 밀도 실험의 분석에서이 식물 크기 측정을 공변량으로 사용하고 싶습니다. 그리고 저는 공변량과 밀도 처리 사이의 상호 작용을 테스트하는 데 관심이 있습니다.
이 모의 예와 같이 데이터가 설정됩니다.
| 유전자형 | 밀도 처리 | 공변량 | 응답 (수율) |
| 1 | 엘 | 12 | 23 |
| 1 | H | 12 | 25 명 |
2 | 엘 | 10 | 22 개월 |
2 | H | 10 | 28 |
삼 | 엘 | 9 | 21 |
| 삼 | H | 9 | 25 명 |
나는 Fit Model 플랫폼을 사용하고 있으며, 지금까지 'density treatment', 'covariate'및 이들의 상호 작용과 같은 모델에 적합했습니다. 그러나 공변량이 전체적으로 유전자형의 척도라는 것을 설명하기 위해 뭔가 다른 것이 필요하다고 생각합니다. 즉, 공변량은 유전자 변형 유행 (genoytpe) 효과이며 치료법은 유전자형 내 효과입니다.
누군가 적합한 모델을 찾음으로써 도움을받을 수 있습니까?
