異なる密度で植物を育てる実験を分析しています。 私はそれぞれが完全に無作為化されたデザインで低密度処理と高密度処理を経験したいくつかの異なる植物遺伝子型を使いました。 植物の果実収量（応答変数）を測定することに加えて、（この実験とは別に）異なる環境で測定された、各遺伝子型についての植物の大きさの尺度も持っています。私はこの植物の大きさの尺度を密度実験の分析における共変量として使いたいのですが、特に共変量と密度処理の間の相互作用をテストすることに興味があります。
データはこの模擬例のように設定されています。
| 遺伝子型 | 密度処理 | 共変量 | レスポンス（歩留り） |
| 1 | L | 12年 | 23 |
| 1 | H | 12年 | 25年 |
2 | L | 10年 | 22 |
2 | H | 10年 | 28年 |
3 | L | 9 | 21 |
| 3 | H | 9 | 25年 |
私はFit Modelプラットフォームを使用しています、そして私はこれまでのところ効果「密度処理」、「共変量」、およびそれらの相互作用を持つモデルにフィットしました。しかし、共変量が遺伝子型全体の尺度であることを説明するには、他に何か必要があると思います。つまり、共変量はジェノタイプ間効果であり、治療は遺伝子型内効果です。
誰かがフィットする適切なモデルを識別することによって助けてもらえますか？
