J'analyse une expérience impliquant la culture de plantes à différentes densités. J'ai utilisé plusieurs génotypes de plantes qui ont subi un traitement à faible et haute densité dans un plan totalement randomisé. En plus de mesurer le rendement en fruits des plantes (variable de réponse), j'ai également une mesure de la taille de la plante pour chaque génotype, mesurée dans un environnement différent (en dehors de cette expérience). Je souhaite utiliser cette mesure de taille de plante en tant que covariable dans l'analyse de l'expérience de densité, et je suis particulièrement intéressé par la recherche d'une interaction entre la covariable et le traitement de densité.
Les données sont configurées comme cet exemple factice:
| génotype | traitement de densité | covariable | réponse (rendement) |
| 1 | L | 12 | 23 |
| 1 | H | 12 | 25 |
2 | L | dix | 22 |
2 | H | dix | 28 |
3 | L | 9 | 21 |
| 3 | H | 9 | 25 |
J'utilise la plateforme Fit Model et, à ce jour, j'ai adapté un modèle avec les effets «traitement de densité», «covariable» et leurs interactions. Mais je pense que j'ai besoin de quelque chose d'autre pour que la covariable soit une mesure du génotype dans son ensemble - c'est-à-dire que la covariable est un effet parmi le génotype et le traitement est un effet intra-génotype.
Quelqu'un pourrait-il s'il vous plaît aider en identifiant le modèle approprié pour être en forme?
