高階協變量的協方差分析我正在分析一項涉及以不同密度種植植物的實驗。 我使用了幾種不同的植物基因型，每種植物基因型都經過完全隨機設計的低密度和高密度處理。 除了測量植物的果實產量（響應變量）之外，我還測量了在不同環境中測量的每種基因型的植物大小（除了該實驗）。我想在密度實驗的分析中使用這種植物大小測量值作為協變量，我特別感興趣的是測試協變量和密度處理之間的相互作用。
數據設置如下這個模擬示例：
| 基因型 | 密度處理 | 協 | 回應（產量） |
| 1 | 大號 | 12 | 23 |
| 1 | H | 12 | 25 |
2 | 大號 | 10 | 22 |
2 | H | 10 | 28 |
3 | 大號 | 9 | 21 |
| 3 | H | 9 | 25 |
我正在使用Fit Model平台，到目前為止我已經使用了效果'密度處理'，'協變量'以及它們的相互作用。但我認為我需要其他東西來解釋協變量作為整體基因型的衡量標準 - 即，協變量是一種生殖器效應，治療是基因型內效應。
有人可以通過確定合適的模型來幫助嗎？
