在沒有循環的矩陣上使用Match所有，
是否可以在矩陣上使用匹配？我沒有從文檔中看到這是可能的，但有人曾嘗試過這個嗎？從本質上講，這是一個我想在沒有循環的情況下實現的例子。希望有更多文檔和博客文章用於在JSL中矢量化矩陣操作。
A = [0.1,0.2,0.3,0.4];
TestMat = [1,2,3,4,4,2,3,1,3,2,4,1];
TestMat1 = J(N Rows(TestMat),1,0);
for(i = 1, i <= N Rows(TestMat), i++,
TestMat1[i,1] = Match(TestMat[i],1,A[1],2,A[2],3,A[3],4,A[4]);
);
Show(TestMat1);
Re：在沒有循環的矩陣上使用Match @ gzmorgan0 ，
如果您查看已經指出的示例，那麼該部分中記錄的唯一內容就是邏輯索引。邏輯索引的概念是強大的，是一種實現代碼矢量化的方法。
幾乎所有其他語言/分析平台都是R，Matlab，Python等。有大量的文檔和內置函數，可以輕鬆編寫乾淨的矢量化代碼。您可能已經知道如何執行此操作，但是在邏輯索引方面提供了這個有限的示例，我認為編寫乾淨，快速的代碼以滿足所有需求特別有效。
請嘗試谷歌“JMP中的矢量化代碼”，我得到的就是這個（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JSL-Tip-Use-Matrices-Instead-of-Lists/ba-p/29773 ）。請重複上面提到的任何其他語言的練習，看看有多少信息可供您使用。寫下我的請求很容易，但是如果有更多的文檔深入到幾個例子並解決一些常見問題，我認為它將很好地服務於我們的社區及其用戶。
Re：在沒有循環的矩陣上使用Match腳本指南，第7章“數據結構”章節：列表和矩陣都有示例。具體來說，Matrices小節： “下標” 和 “使用其他矩陣或列表索引到矩陣或列表” 。另外，Vince Faller對你關於矩陣上Lag函數的回應包含了幾個例子。
您應該閱讀有關列表，矩陣和關聯數組的部分。
Re：在沒有循環的矩陣上使用Match謝謝Jeff。那很有效。
當我在JMP中越來越多地搜索矢量化時，請求在矢量化操作上添加文檔（請求/建議），我意識到沒有足夠的博客/文檔可以幫助指導用戶關於該主題。
Re：在沒有循環的矩陣上使用MatchRe：在沒有循環的矩陣上使用Match使用TestMat作為A的下標並將其分配給TestMat1：
A = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4];
TestMat = [1, 2, 3, 4, 4, 2, 3, 1, 3, 2, 4, 1];
TestMat1 = A[TestMat];
Show(TestMat1);
/*:
TestMat1 = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4, 0.2, 0.3, 0.1, 0.3, 0.2, 0.4, 0.1];
