파티셔닝을 설명하기 위해 JMP 도움말보다 더 나은 리소스가 필요합니다.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 250 개의 행과 약 60 개의 열을 가진 데이터 세트를보고 있습니다. 나는 Partition이 첫 번째 분석을하고, 완전히 쓸모없는 요소들을 제거하려고 노력하고 있습니다. JMP Help는 Partition Launch Window의 모든 내용을 설명하지만 유효성 검사 및 기타 매개 변수에 대한 최상의 값을 선택하는 데 필요한 자세한 내용이 필요합니다. 어떤 추천?
Partitioning을 설명하기 위해 JMP Help보다 나은 리소스가 필요하다.감사. 매우 도움이됩니다 ... 당신의 충고와 종이.
제프 콜턴
직원 기술자
엔터프라이즈 우수성
유리 섬유
940 Washburn Switch Rd.
Shelby, NC, USA, 28150
전화 : 704-434-2261 내선 2374
전자 메일 : kolton@ppg.com
웹 : www.ppg.com <>
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제프 콜턴
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Partitioning을 설명하기 위해 JMP Help보다 나은 리소스가 필요하다.내 존경받는 동료 Lou와 Byron이 위에 추가 한 것을 추가하십시오 ... JMP Pro를 사용하고 변수 식별이 주요 목표라면 ... JMP Pro에서 사용할 수있는 여러 트리 기반 방법을 사용하여 데이터를 평가하는 것이 좋습니다. 의사 결정 트리 경로를 시도한 다음 부트 스트랩 포리스트 및 부스트 트리 메소드를 시도하십시오. 이 마지막 두 가지 방법의 장점은 모든 것을 고려한 것으로 의사 결정 트리 경로는 내가 가장 강렬한 단일 변수를 식별 할 수있는 분할 알고리즘에서 '탐욕스러운'알고리즘이라고 부르는 것입니다. 부트 스트랩 포리스트 접근법에 수반되는 부트 스트래핑 및 포기는 일반적으로 부트 스트랩 포리스트의 열을 무작위로 선택하기 때문에 트리 생성에 매우 영향을주는 요소가 포함되지 않기 때문에 더 미묘한 영향 요인을 식별하는 데 더 능숙합니다. 더 미묘한 요인은 자신의 물건을 보여줄 수있는 싸움의 기회입니다.
변수 식별을 위해 Generalized Regression 플랫폼에서 불이익 회귀 분석 방법을 사용할 수도 있습니다. 완전히 다른 알고리즘 ... 그러나 종종 동일한 목적을 위해 사용되는 ... 변수 식별.
마지막으로 모델 예측 방정식을 데이터 테이블에 저장하는 것을 잊지 마세요. JMP Pro 모델 비교 플랫폼을 사용하여 이러한 여러 모델 성능을 매우 쉽게 사용할 수있는 방식으로 평가할 수있는 '원 스톱 숍'을 가질 수 있습니다. .. JMP의 예측 프로파일 러 포함.
Partitioning을 설명하기 위해 JMP Help보다 나은 리소스가 필요하다.변수를 도용하는 경우 유효성 검사 열은 필요하지 않을 수 있습니다. k- 배 교차 유효성 검사를 사용하거나 모델을 작성하는 경우 유효성 검사 열을 가져야하지만 요소 축소에 완전히 필요하지는 않습니다.
JMPv12를 사용하기 바랍니다. 모델링 유틸리티, 스크린 예측기 (Screening Predictors)의 "Cols (색)"탭으로 이동하십시오. Xs 및 Y를 선택하고 실행하십시오. 이 도구는 빠른 요소 축소를 수행하는 데 적합합니다.
오래되었지만 파티션이 작동하는 방식에 대한 좋은 참고 자료 : http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/newsletters/jmper-cable/17_spring_2005.pdf
Partitioning을 설명하기 위해 JMP Help보다 나은 리소스가 필요하다.JMP 웹 사이트에는 백서가 있으며 유용한 추가 기능에 대한 링크가 있습니다.
@ https://community.jmp.com/docs/DOC-7055
http://www.jmp.com/en_us/whitepapers/jmp/classification-breast-cancer-cells-using-jmp.html
유용한 동영상도 찾았습니다.
https://community.jmp.com/docs/DOC-6806
https://community.jmp.com/docs/DOC-6805
