Número de factores - PLS-RTengo un conjunto de datos que tiene 7 variables independientes y 107 variables dependientes. Cuando hice el PLS, el número mínimo de factores resultó ser cero. El valor mínimo de RMPRESS es 1.111. Sin embargo, cuando elimino aleatoriamente algunas de las variables Y, obtuve un buen modelo de ajuste con dos factores. ¿Alguien podría decir por qué está sucediendo? ¿Cuáles son algunos de los remedios / confusiones? Gracias
Re: Número de Factores - PLS-RSi pudieras compartir los datos tal vez podamos ayudarte? De la parte superior de mi cabeza algunas de las razones detrás de por qué observas estos fenómenos es que supongo que estás ajustando las 7 variables de respuesta al mismo tiempo ... y el algoritmo PLS está teniendo dificultades para proyectar la estructura de correlación de todos los 7 a un solo o pequeño número de factores latentes para y. Estoy basando esta idea en el hecho de que dices que cuando eliminas algunas de las y, terminas con un modelo que encuentra algunos factores latentes en x que explican el nuevo conjunto de y. ¿Ha echado un vistazo al análisis de componentes de pares y principios de las y? Esto podría descubrir algo de lo que estoy especulando.
