요인 수 - PLS-R나는 7 개의 독립 변수와 107 개의 종속 변수를 가진 데이터 세트를 가지고있다. 내가 PLS를했을 때, 요소의 최소화는 0이되었습니다. 최소 RMPRESS는 1.111입니다. 그러나, 임의로 Y 변수 중 일부를 제거 할 때, 나는 두 가지 요소로 잘 맞는 모델을 얻었다. 누군가 그것이 왜 일어 났는지 말할 수 있습니까? 어떤 구제 수단 / 결론이 무엇입니까? 감사
Re : 요인 수 - PLS-R데이터를 공유 할 수 있다면 우리가 도울 수 있습니까? 내 머리 꼭대기에서 왜 이러한 현상을 관찰하고 있는지에 대한 이유 중 일부는 동시에 7 가지 응답 변수를 모두 맞추고 있다고 가정하고 있습니다. PLS 알고리즘은 다음과 같은 상관 관계 구조를 예측하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 모든 7은 y에 대한 잠복 계수의 단일 또는 소수. 나는 당신이 y의 일부를 제거 할 때 y의 새로운 집합을 설명하는 x의 잠복 요인을 찾는 모델로 끝내는 경우에이 아이디어를 근거로 삼는다. y의 pairwise 또는 주 구성 요소 분석을 살펴 보셨습니까? 이것은 내가 추측하고있는 것을 밝힐 수 있습니다.
