要因数 - PLS-R私は7つの独立変数と107の従属変数を持つデータセットを持っています。私がPLSをしたとき、要因の最小化数はゼロになるようになりました。最小RMPRESSは1.111です。しかし、Y変数のいくつかを無作為に削除すると、2つの要素からなるフィットモデルが得られます。なぜそれが起こっているのか誰かに教えてもらえますか。いくつかの残余/審議は何ですか。ありがとう
再：要因数 - PLS-Rあなたがデータを共有することができればおそらく私たちは助けることができる？私の頭の上にこれらの現象を観察している理由のいくつかは同時に7つの応答変数すべてを当てはめていると思います...そしてPLSアルゴリズムはの相関構造を投影するのに苦労していますすべて7から、yに対する単一または少数の潜在因子。私はあなたがyのいくつかを取り除くときあなたが言うという事実に基づいているこの考えの基礎になっているのはyの新しい集合を説明するxの中のいくつかの潜在的な要因を見つけるモデルになる。yのペアワイズ分析または主成分分析を見ましたか？これは私が推測していることのいくつかを明らかにするかもしれません。
