Anzahl der Faktoren - PLS-RIch habe einen Datensatz mit 7 unabhängigen Variablen und 107 abhängigen Variablen. Als ich die PLS durchführte, war die minimierende Anzahl von Faktoren gleich Null. Der Mindestwert für RMPRESS beträgt 1,111. Wenn ich jedoch einige der Y-Variablen zufällig entferne, erhielt ich ein gutes Fitmodell mit zwei Faktoren. Könnte jemand sagen, warum es passiert? Was sind einige der Antworten / Schlussfolgerungen? Vielen Dank
Re: Anzahl der Faktoren - PLS-RWenn Sie die Daten teilen könnten, können wir vielleicht helfen? Einige der Gründe, warum Sie diese Phänomene beobachten, sind aus meiner Sicht: Ich gehe davon aus, dass Sie alle 7 Antwortvariablen gleichzeitig anpassen ... und der PLS-Algorithmus hat Schwierigkeiten, die Korrelationsstruktur von zu projizieren alle 7 auf eine einzelne oder eine kleine Anzahl latenter Faktoren für y. Ich stütze diese Idee auf der Tatsache, dass Sie sagen, wenn Sie einige der y entfernen, erhalten Sie ein Modell, das latente Faktoren in x findet, die die neue Menge von y erklären. Haben Sie sich die Analyse der paarweisen oder grundlegenden Komponenten der y's angesehen? Dies könnte einiges aufdecken, worüber ich spekuliere.
