Nombre de facteurs - PLS-RJ'ai un ensemble de données qui a 7 variables indépendantes et 107 variables dépendantes. Quand j’ai fait le PLS, le nombre de facteurs minimisant s’est avéré être nul. Le RMPRESS minimum est 1.111. Cependant, lorsque j’élimine au hasard certaines variables Y, j’ai un bon modèle d’ajustement avec deux facteurs. Quelqu'un pourrait-il dire pourquoi cela se produit-il? Quels sont certains des remdies / conseils. Merci
Objet: nombre de facteurs - PLS-RSi vous pouviez partager les données, peut-être pourrions-nous vous aider? Parmi les raisons qui me poussent à observer ce phénomène, certaines des raisons qui me poussent à l’esprit sont, selon moi, que vous ajustez les 7 variables de réponse en même temps ... et que l’algorithme PLS a du mal à projeter la structure de corrélation de tous les 7 à un seul ou un petit nombre de facteurs latents pour y. Je base cette idée sur le fait que vous dites que lorsque vous supprimez une partie du y, vous vous retrouvez avec un modèle qui trouve des facteurs latents dans x qui expliquent le nouvel ensemble de y. Avez-vous jeté un coup d'œil à l'analyse en paires ou en composantes principales des y? Cela pourrait révéler une partie de ce que je spécule.
