안녕,
다양한 질문 코드를 나타내는 열(약 60개)과 개별 학생 ID를 나타내는 행 및 각 질문에 대해 얻은 해당 점수가 있는 데이터 테이블이 있습니다. 각 학생에게는 서로 다른 질문이 담긴 서로 다른 소책자 세트가 제공되었습니다. 각 질문에 부여된 점수는 0(학점 없음), 1(부분 학점) 또는 2(전체 학점)이며 학생이 책자에 포함되지 않은 질문에 대한 누락 값입니다. 새 열에서 점수가 결측값이 아니고 0보다 큰(즉, 1과 2) 질문 수를 얻고 싶습니다. 아래는 샘플 데이터 테이블입니다.
| CNTSCHID | CNTTUID | 성별 | L6 - M00GQ01S | L2 - M033Q01S | L4 - M034Q01S | L3 - M155Q02C | L5 - M155Q03C |
| 70200001 | 70205783 | 남성 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 70200001 | 70205411 | 여성 | 1 | 0 | . | 1 | 1 |
| 70200001 | 70205421 | 남성 | 1 | . | 0 | 2 | 1 |
| 70200001 | 70201886 | 여성 | 1 | 0 | 2 | 0 | . |
| 70200001 | 70206437 | 여성 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 |
미리 감사드립니다.
고마워요 짐. 솔루션이 내 데이터 세트와 완벽하게 작동합니다.
이 작업을 대화식으로 수행하려면 다음을 수행합니다.
1. 로 이동
테이블==>스택
2. 응답 열을 모두 누적할 열로 선택합니다.
3. 확인을 클릭하세요
4. 새로 생성된 데이터 테이블에서 "Data"라는 열로 이동하여 "0" 값이 있는 셀을 찾습니다.
5. 해당 셀을 클릭하여 선택합니다.
6. 0 값이 계산되지 않도록 표시했으므로 이제 선택한 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "일치하는 셀 선택"을 선택하십시오.
7. 풀다운 메뉴 "행"으로 이동하여 이를 클릭하고 "행 삭제"를 선택합니다.
(결측값이 있는 행에 대해 동일한 단계를 반복할 수 있지만 JMP 플랫폼에서는 결측값을 무시하므로 그럴 필요가 없습니다.)
8. 이제 값을 계산하려면 다음으로 이동합니다.
표==>요약
9. 통계 열로 "Data"라는 열을 선택하고, 계산할 통계로 "N"을 선택합니다.
10. "라는 열을 선택합니다. CNTSTUID"를 선택하고 그룹 선택 상자에 배치합니다.
11. "확인"을 클릭하세요
새로운 데이터 테이블은 응답이 0보다 큰 질문 수에 대해 각 학생의 수를 제공합니다.
