적합성 테스트 부족<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 JMP 직원 여러분,
LACK OF FIT 테스트에서 어떤 포화 모델이 사용되는지 아는 사람이 있습니까? 좀 더 구체적으로 말하면, Standard Least Squares와 같이 Fit Model을 실행할 때 다음과 같이 Lof Of Fit 표를 얻습니다.
.
내 이해는 다음과 같습니다.
1) p-값은 상호 작용 항을 추가하여 모델을 개선할 수 있음을 알려줍니다.
2) 최대 RSq는 포화 모델에 의해 얻어진다.
내 이해가 맞습니까? 그렇다면 JMP에서 포화 모델을 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
다들 감사 해요!
Re: 적합도 테스트가 부족합니다.예, 열 결합 다른 많은 컬럼 유틸리티와 함께 JMP 12에 추가됨 .
Re: 적합도 테스트가 부족합니다.대단히 감사합니다!
이것은 훌륭한 답변입니다. 열 결합, JMP Pro 11.0을 사용하고 있지만 아이디어가 있습니다.
Re: 적합도 테스트가 부족합니다.예, 귀하의 과소 평가가 정확합니다.
그렇다면 JMP에서 포화 모델을 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
예, 일부 데이터 준비를 통해 이러한 모델을 실행할 수 있습니다.
(주의- 포화된 모델은 본질적으로 데이터를 보간하는 지점까지 매개변수가 과도하게 지정됩니다. 건전한 모델링 실습이 아닙니다.)
(1) 스크린샷은 SEX 및 WEIGHT를 예측 변수로 사용하여 HEIGHT를 예측하는 선형 회귀 적합을 보여줍니다. 이 주효과 모델이 과소 적합하지 않은 것처럼 보이지만 최대 R Sq는 포화 모델이 0.8872에서 R Sq를 달성함을 나타냅니다.
(2) 이렇게 하려면 예측 변수를 결합하여 그룹화 변수인 SEX_WEIGHT를 형성하여 각각의 고유한 예측 변수 조합에 매개 변수를 할당할 수 있습니다. 사용 열 결합 그것을 얻기 위해
(3) SEX_WEIGHT를 예측자로 사용하여 모델을 다시 적합합니다. 표시된 것처럼 R Square는 실제로 0.8872입니다. 모델에는 32개의 모수 추정치(절편 포함)가 있습니다.
