不適合テスト<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMPerの皆さん、こんにちは。
LACK OF FIT テストで使用される飽和モデルを知っている人はいますか? より具体的には、たとえば標準最小二乗法によるモデルの適合を実行すると、次のような不適合の表が得られます。
。
私の理解は次のとおりです。
1) p 値により、交互作用項を追加することでモデルを改善できることがわかります。
2) 最大 RSq は飽和モデルによって取得されます。
私の理解は正しいでしょうか？ もしそうなら、JMP で飽和モデルを取得する方法はありますか?
皆さん、ありがとうございました！
Re: 不適合テストについてはい、列を結合する他の多くの列ユーティリティとともに、 JMP 12で追加されました。
Re: 不適合テストについてどうもありがとう！
これは素晴らしい答えですが、見つかりませんでした列を結合し、 JMP Pro 11.0を使用していますが、アイデアが得られました。
Re: 不適合テストについてはい、あなたの控えめな言い方は正しいです。
もしそうなら、JMP で飽和モデルを取得する方法はありますか?
はい、データを準備すればそのようなモデルを実行できます。
（注意-飽和したモデルは、本質的にデータを補間するほど過剰にパラメータ化されています。 これはサウンドモデリングの実践ではありません。)
(1) スクリーンショットは、性別と体重を予測変数として使用して身長を予測するための線形回帰フィットを示しています。 この主効果モデルは適合不足ではないようですが、マックスR Sq は、飽和モデルが R Sq 0.8872 に達することを示します。
(2) これを行うには、予測変数を結合してグループ化変数 SEX_WEIGHT を形成し、予測変数の一意の組み合わせごとにパラメーターを割り当てることができます。 使用列を結合するそれを得るために
(3) SEX_WEIGHT を予測子として使用してモデルを再適合します。 示されているように、R Square は実際に 0.8872 です。 モデルには 32 のパラメーター推定値 (および切片) があります。
