Mancanza di test di adattamento<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti i JMPers,
Qualcuno sa quale modello saturo viene utilizzato nel test LACK OF FIT? Più specificamente, quando eseguo Fit Model, diciamo da Standard Least Squares, ottengo la tabella di Lack Of Fit come segue:
.
La mia comprensione è che:
1) il valore p mi dà che il modello può essere migliorato aggiungendo termini di interazione,
2) Max RSq è ottenuto dal modello saturo.
La mia comprensione è corretta? In tal caso, c'è un modo per ottenere il modello saturo in JMP?
Grazie a tutti!
Re: Mancanza di fit testSÌ, Combina colonne insieme a molte altre utilità di colonna erano aggiunto in JMP 12 .
Re: Mancanza di fit testGrazie mille!
Questa è un'ottima risposta, anche se non ho trovato il Combina colonna, Sto usando JMP Pro 11.0, ma ho avuto l'idea.
Re: Mancanza di fit testSì, la tua comprensione è corretta.
In tal caso, c'è un modo per ottenere il modello saturo in JMP?
Sì, puoi eseguire tale modello con una preparazione dei dati.
(Attenzione- un modello saturo è eccessivamente parametrizzato al punto che sta essenzialmente interpolando i dati. Non è una buona pratica di modellazione.)
(1) Lo screenshot mostra una regressione lineare adatta a prevedere ALTEZZA con SESSO e PESO come predittori. Anche se questo modello di effetto principale non sembra essere poco adatto, Massimo R Sq indica che un modello saturo raggiungerebbe R Sq a 0,8872.
(2) Per eseguire questa operazione, combinare le variabili predittive per formare una variabile di raggruppamento, SEX_WEIGHT, in modo da poter assegnare un parametro a ciascuna combinazione univoca dei predittori. Usa il Combina colonne capirlo
(3) Riadattare il modello utilizzando SEX_WEIGHT come predittore . Come mostrato, R Square è effettivamente 0,8872. Ci sono 32 stime dei parametri (più l'intercetta) nel modello.
