Absence de test d'ajustement<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut à tous les JMPeurs,
Est-ce que quelqu'un sait quel modèle saturé est utilisé dans le test LACK OF FIT ? Plus précisément, lors de l'exécution du modèle d'ajustement, disons par les moindres carrés standard, j'obtiens le tableau de l'absence d'ajustement comme suit :
.
Ma compréhension est que:
1) la valeur p me donne que le modèle peut être amélioré en ajoutant des termes d'interaction,
2) Max RSq est obtenu par le modèle saturé.
Ma compréhension est-elle correcte ? Si oui, existe-t-il un moyen d'obtenir le modèle saturé dans JMP ?
Merci à tous!
Re : Test d'absence d'ajustementOui, Combiner les colonnes ainsi que de nombreux autres utilitaires de colonne ont été ajouté dans JMP 12 .
Re : Test d'absence d'ajustementMille mercis!
C'est une excellente réponse, même si je n'ai pas trouvé le Combiner la colonne, J'utilise JMP Pro 11.0, mais j'ai eu l'idée.
Re : Test d'absence d'ajustementOui, votre sous-estimation est correcte.
Si oui, existe-t-il un moyen d'obtenir le modèle saturé dans JMP ?
Oui, vous pouvez exécuter un tel modèle avec une préparation des données.
(Prudence- un modèle saturé est sur-paramétré au point qu'il interpole essentiellement les données. Ce n'est pas une pratique de modélisation sonore.)
(1) La capture d'écran montre un ajustement de régression linéaire pour prédire la TAILLE avec le SEXE et le POIDS comme prédicteurs. Bien que ce modèle à effet principal ne semble pas sous-ajusté, Max R Sq indique qu'un modèle saturé atteindrait R Sq à 0,8872.
(2) Pour ce faire, combinez les variables prédictives pour former une variable de regroupement, SEX_WEIGHT, afin que je puisse attribuer un paramètre à chaque combinaison unique des prédicteurs. Utilisez le Combiner les colonnes pour l'obtenir
(3) Réajustez le modèle en utilisant SEX_WEIGHT comme prédicteur . Comme indiqué, R au carré vaut bien 0,8872. Il y a 32 estimations de paramètres (plus l'ordonnée à l'origine) dans le modèle.
