失配測試<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />各位 JMP 員工大家好，
有誰知道 LACK OF FIT 測試中使用什麼飽和模型？ 更具體地說，當運行擬合模型時，例如通過標準最小二乘法，我得到如下所示的失擬合表：
。
我的理解是：
1) p 值告訴我可以通過添加交互項來改進模型，
2) Max RSq是通過飽和模型得到的。
我的理解正確嗎？ 如果是這樣，有什麼方法可以在 JMP 中獲得飽和模型嗎？
謝謝你們！
回复：失擬測試是的，合併列與許多其他列實用程序一起JMP 12 中添加。
回复：失擬測試太感謝了！
這是一個很好的答案，雖然我沒有找到合併列，我正在使用 JMP Pro 11.0，但我明白了。
回复：失擬測試是的，你的理解是正確的。
如果是這樣，有什麼方法可以在 JMP 中獲得飽和模型嗎？
是的，您可以通過一些數據準備來運行此類模型。
（警告-飽和模型過度參數化，以至於它本質上是對數據進行插值。 這不是一個健全的建模實踐。）
(1) 屏幕截圖顯示了以性別和體重作為預測變量來預測身高的線性回歸擬合。 儘管這個主效應模型似乎並不欠擬合，最大限度R Sq 表示飽和模型的 R Sq 將為 0.8872。
(2) 為此，將預測變量組合起來形成分組變量 SEX_WEIGHT，以便我可以為預測變量的每個唯一組合分配一個參數。 使用合併列為拿到它，為實現它
(3) 使用SEX_WEIGHT作為預測變量重新擬合模型。 如圖所示，R Square 確實為 0.8872。 模型中有 32 個參數估計值（加上截距）。
