威布爾回歸風險曲線嗨evryone！
我需要你的幫助。
我有一組帶有2個變量的數據：一個是二進制（f：y / n），另一個是連續（a）。
越高的“a”，f = yes的機會就越大。
我需要使用Weibull回歸來找到獲得f = yes的0.5概率。這就像邏輯回歸，但使用威布爾的一個優點是風險曲線通過0和1，與邏輯回歸不同。
我在擬合曲線菜單中找到了一個Weibull工具，但曲線停在.8 ...
有人能幫我嗎？
謝謝
Re：威布爾回歸風險曲線p = 0.5我很好
然而，繪製威布爾CDF的情節清楚地顯示它不會達到1 ......Re：威布爾回歸風險曲線新年快樂！
Weibull CDF從0變為1。擬合的功能也是如此。該圖未顯示這些限制，因為該圖將需要超出觀察範圍的外推。此外，無論繪圖如何，使用數據實現0或1對於估計Pr（Y =斷裂）= 0.5的Ax Dt不是必需的。
使用Analyze> Fit Model進行邏輯回歸。然後單擊頂部的紅色三角形並選擇反向預測。輸入0.5作為響應值，並根據需要選擇任何其他參數。
有關詳細信息和示例，請參閱“幫助”>“書籍”>“擬合線性模型”和“標稱邏輯回歸”一章。
Re：威布爾回歸風險曲線謝謝你的時間！
“ 你是說你使用Weibull CDF來模擬響應嗎？您是指用於編碼二進制級別的值（0,1）還是斷裂的概率？“
是絕對的！
我理解0.8漸近限制，但我已經看到數字模型表示從0到1，即使數據沒有完全由閾值分隔。
有沒有辦法“強制”weibull cdf擬合從0到1？
同時，我可以用邏輯回歸計算.5風險嗎？
順便說一句：新年快樂！
Re：威布爾回歸風險曲線我不知道你的意思是“（Weibull）風險曲線經歷了0和1，與邏輯回歸不同。”你是說你使用Weibull CDF來模擬響應嗎？您指的是用於編碼二進制級別或斷裂概率的值（0,1）嗎？
如果預測器的範圍受到限制，則回歸將不一定達到0或1，從而無法實現漸近線。我試圖從圖中讀取Ax Dt值，然後進行名義邏輯回歸。
您不需要在觀察範圍內實現限制0和1漸近線，以應用逆預測來估計概率= 0.5的Ax Dt。
曲線的形狀受您用於模型的函數的約束。二元性質迫使從一個漸近線轉換到另一個漸近線。較高的漸近線限制為0.8，因為5個響應中有4個是1，而5個中的1個是0。該觀察也將限制邏輯曲線。
