위험 곡선에 대한와 이블 회귀 분석안녕 evryone!
도움이 필요해.
두 변수가있는 데이터 집합이 있습니다. 하나는 이항 (f : y / n)이고 다른 하나는 연속 (a)입니다.
"a"가 높을수록 f = yes 일 가능성이 높아집니다.
나는 Weibull 회귀를 사용하여 f = yes를 얻을 확률 0.5를 찾아야합니다. 이것은 로지스틱 회귀와 같지만 로지스틱 회귀와는 달리 위험 곡선은 0과 1을 거친다는 장점이 있습니다.
적합 곡선 메뉴에서 Weibull 도구를 찾았지만 곡선은 .8에서 멈 춥니 다 ...
누군가 나를 도울 수 있습니까?
감사
재 : 위험 곡선에 대한 Weibull 회귀나는 p = 0.5로 좋다.
그러나 weibull CDF를 플로팅하면 분명히 1로 가지 않을 것입니다.재 : 위험 곡선에 대한 Weibull 회귀새해 복 많이 받으세요!
Weibull CDF는 0에서 1로갑니다. 맞는 함수도 마찬가지입니다. 플롯은 관측 도메인 외삽을 수반하므로이 플롯에는 이러한 한계가 표시되지 않습니다. 또한 플롯에 관계없이 데이터로 0 또는 1을 달성하는 것이 Pr (Y = Fracture) = 0.5에 대한 Ax Dt를 추정하는 데 필수적인 것은 아닙니다.
로지스틱 회귀 분석에 맞는 모델을 사용하십시오. 그런 다음 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 역 예측을 선택하십시오. 응답 값으로 0.5를 입력하고 원하는대로 다른 매개 변수를 선택하십시오.
자세한 내용과 예를 보려면 도움말> 책> 선형 모델 피팅 (Fitting Linear Models) 및 명목 물류 회귀 분석 (Nominal Logistic Regression) 장을 참조하십시오.
재 : 위험 곡선에 대한 Weibull 회귀시간 내 줘서 고마워!
" 응답을 모델링하기 위해 Weibull CDF를 사용하고 있다는 것을 의미합니까? 바이너리 레벨이나 프랙 처 확률을 코딩하는 데 사용하는 값 (0,1)을 언급하고 있습니까? "
네, 절대적으로!
나는 0.8의 asymptot 한계를 이해한다. 그러나 나는 총계가 임계 값에 의해 분리되지 않은 채로도 0에서 1로가는 수치 모델 표현을 보았다.
weibull cdf fitting을 0에서 1로 강제로 "강제 적용"할 수있는 방법이 있습니까?
한편 로지스틱 회귀 분석을 통해 .5 위험을 계산할 수 있습니까?
BTW : 새해 복 많이 받으세요!
재 : 위험 곡선에 대한 Weibull 회귀나는 로지스틱 회귀 (logistic regression)와는 달리 "(와 이블) 위험 곡선이 0과 1을 통과한다는 것을 당신이 의미하는지 모른다." 응답을 모델링하기 위해 Weibull CDF를 사용하고 있다는 것을 의미합니까? 바이너리 레벨 또는 프랙 처 확률을 코딩하는 데 사용하는 값 (0,1)을 언급하고 있습니까?
점근선을 얻을 수 없을 정도로 예측 변수의 범위가 제한되어있는 경우 회귀가 반드시 0 또는 1로되지는 않습니다. 나는 플롯에서 Ax Dt 값을 읽으려고 시도하고 공칭 로지스틱 회귀를 수행했습니다.
확률 = 0.5에 대해 Ax Dt를 추정하기 위해 역 예측을 적용하기 위해 관측 된 범위에 대해 0 및 1 제한 점을 달성 할 필요는 없습니다.
커브의 모양은 모델에 사용하는 함수에 의해 제한됩니다. 2 진 자연은 하나의 점근선에서 다른 점으로의 전환을 강제합니다. 5 점 중 4 점이 1이고 5 점 중 1 점이 0이기 때문에 높은 점근선은 0.8로 제한됩니다. 이 관찰은 또한 물류 곡선을 제한 할 것이다.
