Regressione di Weibull per curva di rischioCiao evryone!
Ho bisogno del tuo aiuto.
Ho un set di dati con 2 variabili: una è binaria (f: y / n) l'altra continua (a).
Maggiore è la "a", maggiore è la possibilità di avere f = sì.
Devo usare la regressione di Weibull per trovare la probabilità 0.5 di ottenere f = sì. Questo è come una regressione logistica, ma uno dei vantaggi dell'uso del weibull è che la curva di rischio passa attraverso 0 e 1, a differenza della regressione logistica.
Ho trovato uno strumento Weibull nel menu della curva di adattamento, ma la curva si ferma a .8 ...
Qualcuno può aiutarmi?
Grazie
Re: Weibull Regression per curva di rischioSto bene per p = 0.5
Tuttavia, tracciare il weibull CDF mostra chiaramente che non andrà a 1 ...Re: Weibull Regression per curva di rischioFelice anno nuovo!
Il CDF Weibull va da 0 a 1. Anche la funzione adattata. La trama non mostra questi limiti perché quella trama comporterebbe estrapolazione oltre il dominio delle osservazioni. Inoltre, indipendentemente dal grafico, ottenere 0 o 1 con i dati non è essenziale per stimare l'Ax Dt per Pr (Y = Fracture) = 0.5.
Utilizzare Analizza> Adatta modello per la regressione logistica. Quindi fai clic sul triangolo rosso nella parte superiore e seleziona Predizione inversa. Immettere 0,5 per il valore della risposta e selezionare eventuali altri parametri come desiderato.
Vedi Aiuto> Libri> Adattamento di modelli lineari e il capitolo sulla regressione logistica nominale per maggiori dettagli ed esempi.
Re: Weibull Regression per curva di rischioGrazie per il tuo tempo!
" Vuoi dire che stai utilizzando una Weibull CDF per modellare la risposta? Ti riferisci ai valori (0,1) che usi per codificare i livelli binari o la probabilità di frattura? "
Sì assolutamente!
Capisco il limite di 0,8 asintoti, ma ho visto rappresentazioni di modelli numerici che vanno da 0 a 1 anche con dati non completamente separati da una soglia.
C'è un modo per "forzare" il fitting di cdf di weibull per andare da 0 a 1?
nel frattempo, posso calcolare il rischio .5 con la regressione logistica?
A proposito: buon anno nuovo!
Re: Weibull Regression per curva di rischioNon so cosa intendi per "la curva di rischio (Weibull) passa attraverso 0 e 1, a differenza della regressione logistica". Vuoi dire che stai utilizzando una Weibull CDF per modellare la risposta? Ti riferisci ai valori (0,1) che usi per codificare i livelli binari o la probabilità di frattura?
La regressione non raggiungerà necessariamente 0 o 1 se l'intervallo del predittore è limitato in modo tale che gli asintoti non vengano raggiunti. Ho provato a leggere i valori Ax Dt dalla trama e poi ho eseguito una regressione logistica nominale.
Non è necessario raggiungere i limiti 0 e 1 asintoti nell'intervallo osservato per applicare la previsione inversa per stimare l'Ax Dt per probabilità = 0,5.
La forma della curva è limitata dalla funzione che si utilizza per il modello. La natura binaria costringe una transizione da un asintoto all'altro. L'asintoto più alto è limitato a 0,8 perché 4 risposte su 5 sono 1 e 1 su 5 è 0. Questa osservazione limiterà anche la curva logistica.
