Weibull-Regression für die RisikokurveHallo, jeder!
Ich brauche deine Hilfe.
Ich habe einen Datensatz mit 2 Variablen: eine ist binär (f: y / n), die andere ist eine Fortsetzung (a).
Je höher "a", desto größer ist die Chance, f = yes zu haben.
Ich muss die Weibull-Regression verwenden, um die Wahrscheinlichkeit von 0,5 zu finden, um f = yes zu erhalten. Dies ist wie eine logistische Regression, aber einer der Vorteile der Verwendung von weibull besteht darin, dass die Risikokurve im Gegensatz zur logistischen Regression 0 und 1 durchläuft.
Ich habe ein Weibull-Werkzeug im Fit-Kurven-Menü gefunden, aber die Kurve stoppt bei .8 ...
Kann mir jemand helfen?
Vielen Dank
Re: Weibull Regression für die RisikokurveIch bin ok für p = 0,5
Das Plotten des weiblichen CDF zeigt jedoch deutlich, dass es nicht auf 1 gehen wird ...Re: Weibull Regression für die RisikokurveFrohes neues Jahr!
Der Weibull-CDF geht von 0 bis 1. Die angepasste Funktion tut es auch. Die Darstellung zeigt diese Grenzen nicht, da diese Darstellung eine Extrapolation über den Beobachtungsbereich hinaus bedeuten würde. Unabhängig von der grafischen Darstellung ist das Erreichen von 0 oder 1 mit den Daten nicht unbedingt erforderlich, um die Axe Dt für Pr (Y = Bruch) = 0,5 zu schätzen.
Verwenden Sie Analyze> Fit Model für die logistische Regression. Klicken Sie dann auf das rote Dreieck oben und wählen Sie Inverse Vorhersage. Geben Sie als Antwortwert 0,5 ein und wählen Sie ggf. andere Parameter aus.
Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Hilfe> Bücher> Anpassen linearer Modelle und im Kapitel zur nominalen logistischen Regression.
Re: Weibull Regression für die RisikokurveVielen Dank für Ihre Zeit!
" Meinen Sie damit, dass Sie einen Weibull-CDF verwenden, um die Antwort zu modellieren? Beziehen Sie sich auf die Werte (0,1), die Sie zum Codieren der binären Ebenen oder der Bruchwahrscheinlichkeit verwenden? "
Ja absolut!
Ich verstehe die Asymptot-Grenze von 0,8, aber ich habe Zahlenmodelle gesehen, die von 0 bis 1 gehen, selbst wenn die Daten nicht durch einen Schwellenwert getrennt sind.
Gibt es eine Möglichkeit, den weiblichen PDF-Anschluss zu zwingen, von 0 auf 1 zu gehen?
Wie kann ich in der Zwischenzeit das Risiko von 0,5 mit der logistischen Regression berechnen?
BTW: Frohes neues Jahr!
Re: Weibull Regression für die RisikokurveIch weiß nicht, was Sie mit "die (Weibull) Risikokurve" im Gegensatz zur logistischen Regression durch 0 und 1 meinen. " Meinen Sie damit, dass Sie einen Weibull-CDF verwenden, um die Antwort zu modellieren? Beziehen Sie sich auf die Werte (0,1), die Sie zum Codieren der binären Ebenen oder der Bruchwahrscheinlichkeit verwenden?
Die Regression wird nicht notwendigerweise 0 oder 1 erreichen, wenn der Bereich des Prädiktors so begrenzt ist, dass die Asymptoten nicht erreicht werden. Ich habe versucht, die Axe-Dt-Werte aus dem Diagramm zu lesen und dann eine logistische Regression durchzuführen.
Sie müssen nicht die begrenzenden 0 und 1 Asymptoten über den beobachteten Bereich erreichen, um eine inverse Vorhersage anzuwenden, um Axe Dt für Wahrscheinlichkeit = 0,5 zu schätzen.
Die Form der Kurve hängt von der Funktion ab, die Sie für Ihr Modell verwenden. Die binäre Natur erzwingt einen Übergang von einer Asymptote zur anderen. Die höhere Asymptote ist auf 0,8 begrenzt, da 4 von 5 Antworten 1 und 1 von 5 0 ist. Diese Beobachtung begrenzt auch die logistische Kurve.
