Régression de Weibull pour la courbe de risqueSalut à tous!
J'ai besoin de ton aide.
J'ai un ensemble de données avec 2 variables: l'une est binaire (f: y / n), l'autre continue (a).
Plus "a" est élevé, plus il y a de chances que f = oui.
Je dois utiliser la régression de Weibull pour trouver la probabilité de 0,5 d'obtenir f = oui. Cela ressemble à une régression logistique, mais l'un des avantages de l'utilisation de Weibull est que la courbe de risque passe par 0 et 1, contrairement à la régression logistique.
J'ai trouvé un outil Weibull dans le menu de la courbe d'ajustement, mais la courbe s'arrête à 0,8 ...
Est-ce que quelqu'un peut m'aider?
Merci
Re: régression de Weibull pour la courbe de risqueÇa va pour p = 0.5
Cependant, la représentation graphique du weibull CDF montre clairement qu’elle ne passera pas à 1 ...Re: régression de Weibull pour la courbe de risqueBonne année!
Le CDF Weibull va de 0 à 1. La fonction ajustée le fait aussi. L'intrigue ne montre pas ces limites car elle impliquerait une extrapolation au-delà du domaine des observations. En outre, quel que soit le graphique, obtenir 0 ou 1 avec les données n'est pas essentiel pour estimer Ax Dt pour Pr (Y = fracture) = 0,5.
Utilisez le modèle Analyser> Ajuster pour la régression logistique. Cliquez ensuite sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Prévision inverse. Entrez 0.5 pour la valeur de réponse et sélectionnez les autres paramètres souhaités.
Voir Aide> Livres> Ajustement de modèles linéaires et le chapitre Régression logistique nominale pour plus de détails et d'exemples.
Re: régression de Weibull pour la courbe de risqueMerci pour votre temps!
" Voulez-vous dire que vous utilisez un CDF Weibull pour modéliser la réponse? Faites-vous référence aux valeurs (0,1) que vous utilisez pour coder les niveaux binaires ou la probabilité de rupture? "
Oui absolument!
Je comprends la limite de 0,8 asymptot, mais j’ai vu des représentations de modèles numériques aller de 0 à 1 même avec des données non séparées totalement par un seuil.
Existe-t-il un moyen de "forcer" le raccord cdf de weibull à passer de 0 à 1?
en attendant, comment puis-je calculer le risque de 0,5 avec la régression logistique?
BTW: Bonne année!
Re: régression de Weibull pour la courbe de risqueJe ne sais pas ce que vous entendez par "la courbe de risque (de Weibull) passe par 0 et 1, contrairement à la régression logistique". Voulez-vous dire que vous utilisez un CDF Weibull pour modéliser la réponse? Faites-vous référence aux valeurs (0,1) que vous utilisez pour coder les niveaux binaires ou la probabilité de rupture?
La régression n'atteindra pas nécessairement 0 ou 1 si la plage du prédicteur est limitée, de sorte que les asymptotes ne sont pas atteintes. J'ai essayé de lire les valeurs Ax Dt du graphe, puis j'ai effectué une régression logistique nominale.
Il n'est pas nécessaire d'atteindre les asymptotes limites 0 et 1 sur la plage observée pour appliquer la prédiction inverse afin d'estimer Ax Dt pour une probabilité = 0,5.
La forme de la courbe est contrainte par la fonction que vous utilisez pour votre modèle. La nature binaire force une transition d'une asymptote à l'autre. L'asymptote la plus élevée est limitée à 0,8 car 4 réponses sur 5 sont 1 et 1 sur 5 est 0. Cette observation limitera également la courbe logistique.
