<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />En JMP, tengo datos de Pasa / Falla que son 0 fallas de N muestras. Analizo los datos y hago que JMP genere los intervalos de confianza, así que, por ejemplo, 0 fallas de 20 muestras identificarán un intervalo de confianza más bajo de 83.9% a un nivel de confianza del 95%.
Pregunta: Cuando hay cero fallas y / o el CI superior es 1, ¿ese valor de CI inferior representa realmente la mitad de mi Alfa?
es decir, en mi ejemplo, ¿el 83.9% es realmente el nivel de confianza del 97.5%? Y, por lo tanto, 88.1% es el verdadero nivel de confianza del 95% (el cálculo de JMP del nivel del 90%)
¿O es JMP lo suficientemente inteligente / tonto como para saber que cuando mi distribución se compara con 0 o 1, es apropiado un intervalo de confianza de un solo lado?
¡Gracias!
