Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Ciao,
Sto cercando di costruire un modello lineare in cui X1 = Tempo e X2 = Trattamento. Quando utilizzo lo strumento Adatta modello, vedo una discrepanza nella tabella ANOVA e nella tabella Effetti (schermata sotto). Le colonne della somma dei quadrati dovrebbero sommarsi allo stesso totale (in questo caso, 6277,9477), giusto? La SS nei test sugli effetti non si somma a questo valore. Perché dovrebbe essere? Sto fraintendendo i calcoli qui? O si tratta di un bug in JMP?
Grazie molto!
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?No, non sommerei le somme dei quadrati di tipo III per il denominatore. Quel denominatore non ha un vero significato.
Il modo in cui calcoli la tua "% varianza spiegata" dipenderà dalle informazioni che stai cercando di trasmettere. In genere, le persone useranno il Tipo I SS diviso per il modello SS poiché il Tipo I SS si sommerà al Modello SS. Le tue percentuali verranno quindi aggiunte al 100%. Questa è una "% varianza spiegata", ma questi risultati dipenderanno dall'ordine in cui inserisci i termini del modello.
POTRESTI usare il Tipo III SS diviso per il Modello SS. Ciò risulterà in una percentuale totale diversa dal 100% (dovrebbe essere inferiore al 100%). In tal caso il tuo risultato è in realtà la "% di varianza aggiuntiva spiegata dopo aver tenuto conto di tutti gli altri termini del modello".
A causa di questi problemi, non sono un grande fan della determinazione della varianza percentuale spiegata per ciascun termine. È possibile classificare l'importanza dei termini in altri modi, forniti da JMP, come la tabella Riepilogo effetti che mostra anche l'entità dell'impatto del termine.
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Grazie per il chiarimento Dan. Posso fare una domanda di follow-up: se voglio conoscere la % di varianza spiegata da ciascun termine, A, B e A*B, posso usare la "somma dei quadrati" di ciascun termine come numeratore e (riassumere il " Somma dei quadrati" dei tre) come denominatore? Intendo invece di usare "Model SS".
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Grazie per questo feedback, Dan - molto apprezzato.
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Un'altra cosa. Se DESIDERI la somma dei quadrati di tipo I, dal triangolo rosso accanto al nome della risposta, scegli Stime > Test sequenziali.
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Questo non è ciò che significa ortogonale. Ortogonale significa che la SS rimarrebbe la stessa quando si rimuovono i termini (indipendentemente dal tipo di SS utilizzato). Ortogonale non ha nulla a che fare con l'ordine in cui i termini vengono inseriti nel modello.
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Grazie Dan. Se posso chiedere un seguito...
Questo esperimento è un fattoriale completo con 7 punti temporali, 4 trattamenti e 2 repliche. La mia comprensione è che, in un progetto equilibrato (quale è questo), i fattori sono ortogonali, quindi le somme dei quadrati di tipo I, tipo II e tipo III dovrebbero essere tutte identiche. Allora perché dovrebbero essere diversi?
Ri: Perché le tabelle ANOVA danno risultati diversi?Questo non è un bug di JMP. Le somme dei quadrati verranno sommate se si utilizza la cosiddetta somma dei quadrati di tipo I (tipo I SS). Il problema con Type I SS è che dipende dall'ordine. Ciò significa che il modello A, B e A*B darebbe risultati diversi rispetto al modello B, A, B*A. Pertanto, le SS di tipo I non vengono solitamente utilizzate se non nei calcoli "a mano".
Ciò che JMP utilizza è la somma dei quadrati di tipo III (tipo III SS). Ciò rimuove la dipendenza dall'ordine calcolando solo SS per un termine DOPO che tutti gli altri termini sono stati inseriti nel modello. Ciò fornisce stime stabili, ma non sono aggiuntive rispetto al modello SS.
