<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在JMP中，我有通過/失敗數據，N個樣本中有0個失敗。我分析數據並讓JMP生成置信區間，因此，例如，20個樣本中的0個失敗將在95％置信水平下識別出83.9％的較低置信區間。
問題：當零失敗和/或上層CI為1時，低CI值是否真的代表我的Alpha的一半？
即在我的例子中，83.9％實際上是97.5％的置信水平？因此，88.1％是真正的95％置信水平（JMP對90％水平的計算）
或者JMP聰明/愚蠢到足以知道當我的分佈與0或1對接時，單邊置信區間是否合適？
謝謝！
