¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Hola,
Estoy tratando de construir un modelo lineal donde X1 = Tiempo y X2 = Tratamiento. Cuando uso la herramienta Ajustar modelo, veo una discrepancia en la tabla ANOVA y la tabla de efectos (captura de pantalla a continuación). Las columnas Suma de cuadrados deben sumar el mismo total (en este caso, 6277,9477), ¿correcto? El SS bajo Pruebas de Efectos no suma a este valor. ¿Por qué sería esto? ¿Estoy malinterpretando los cálculos aquí? ¿O es esto un error en JMP?
¡Muchas gracias!
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?No, no sumaría las sumas de cuadrados de tipo III para el denominador. Ese denominador no tiene un significado real.
La forma en que calcule su "% de variación explicada" dependerá de la información que esté tratando de transmitir. Por lo general, las personas usarán el SS Tipo I dividido por el SS modelo, ya que el SS Tipo I se sumará al SS Modelo. Sus porcentajes se sumarán al 100%. Este es un "% de variación explicada", pero estos resultados dependerán del orden en que coloque los términos de su modelo.
PODRÍA usar el Tipo III SS dividido por el Modelo SS. Eso dará como resultado un porcentaje total diferente del 100% (debería ser inferior al 100%). En ese caso, su resultado es realmente el "% de variación adicional explicado después de tener en cuenta todos los demás términos del modelo".
Debido a estos problemas, no soy muy partidario de determinar el porcentaje de variación explicado para cada término. Puede clasificar la importancia de los términos de otras maneras, que proporciona JMP, como la tabla Resumen de efectos, que también muestra la magnitud del impacto del término.
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Gracias por la aclaración Dan. Puedo hacer una pregunta de seguimiento: si quiero saber el % de varianza explicado por cada término, A, B y A*B, ¿puedo usar la "suma de cuadrados" de cada término como numerador y (sumar el " Suma de cuadrados" de los tres) como denominador? Quiero decir en lugar de usar "Modelo SS".
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Gracias por tus comentarios, Dan, muy apreciado.
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Una cosa más. Si DESEA la Suma de cuadrados de tipo I, del triángulo rojo junto al nombre de la respuesta, seleccione Estimaciones > Pruebas secuenciales.
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Eso no es lo que significa ortogonal. Ortogonal significa que el SS permanecería igual al eliminar términos (independientemente del tipo de SS que se utilice). Ortogonal no tiene nada que ver con el orden en que se ingresan los términos en el modelo.
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?gracias Si puedo pedir un seguimiento...
Este experimento es un factorial completo con 7 puntos de tiempo, 4 tratamientos y 2 repeticiones. Tengo entendido que, en un diseño equilibrado (que es este), los factores son ortogonales, por lo que las sumas de cuadrados de tipo I, tipo II y tipo III deben ser todas idénticas. Entonces, ¿por qué serían diferentes?
Re: ¿Por qué las tablas ANOVA dan resultados diferentes?Esto no es un error de JMP. Las sumas de cuadrados se sumarán si está utilizando lo que se llama suma de cuadrados de tipo I (tipo I SS). El problema con el Tipo I SS es que depende del orden. Eso significa que el modelo A, B y A*B daría resultados diferentes a los del modelo B, A, B*A. Por lo tanto, los SS Tipo I no se utilizan normalmente excepto en cálculos "a mano".
Lo que JMP está utilizando es la Suma de cuadrados de tipo III (Tipo III SS). Eso elimina la dependencia del orden al calcular solo el SS para un término DESPUÉS de que todos los demás términos se hayan incluido en el modelo. Esto proporciona estimaciones estables, pero no se suman al modelo SS.
