<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />In JMP, ho dati Pass / Fail che sono 0 fallimenti su N campioni. Analizzo i dati e faccio in modo che JMP generi gli intervalli di confidenza, quindi, per esempio, 0 errori su 20 campioni identificheranno un intervallo di confidenza inferiore dell'83,9% a un livello di confidenza del 95%.
Domanda: Quando ci sono zero fallimenti e / o l'IC superiore è 1, quel valore di CI inferiore rappresenta davvero la metà del mio Alpha?
cioè nel mio esempio, l'83,9% è effettivamente il livello di confidenza del 97,5%? Pertanto, l'88,1% è il vero livello di confidenza del 95% (calcolo di JMP del livello del 90%)
O è JMP smart / stupido abbastanza da sapere che quando la mia distribuzione va avanti a 0 o 1, è appropriato un intervallo di confidenza unilaterale?
Grazie!
