<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />In JMP habe ich Pass / Fail-Daten, die 0 Fehler von N Samples sind. Ich analysiere die Daten und lässt JMP die Konfidenzintervalle generieren, sodass beispielsweise 0 Fehler von 20 Stichproben ein niedrigeres Konfidenzintervall von 83,9% bei einem Konfidenzniveau von 95% identifizieren.
Frage: Wenn es null Ausfälle gibt und / oder der obere CI 1 ist, entspricht dieser untere CI-Wert wirklich der Hälfte meines Alpha?
dh ist in meinem Beispiel 83,9% tatsächlich das 97,5% -Konfidenzniveau? Daher ist 88,1% das wahre Konfidenzniveau von 95% (JMP berechnet das 90% -Niveau).
Oder ist JMP smart / dumm genug, um zu wissen, dass ein einseitiges Konfidenzintervall angebracht ist, wenn meine Distribution gegen 0 oder 1 stößt?
Vielen Dank!
