<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Come posso adattare un decadimento esponenziale del secondo ordine ai miei dati?
Ecco cosa uso per adattare un esponenziale allungato, creare una trama per cercare le anomalie e adattarla utilizzando la piattaforma non lineare.
Dissolvenza = Tabella dati attuali ():
Dissolvenza << Nuova colonna ("Espansione esponenziale",
Numerico,
Continuo,
Formula (parametro ({a = 1, b = -0.01, c = 0,2}, a * Exp (b *: Hours ^ c)))
);
biv = Fade << Bivariate (
Y (: Std Output1),
X (: ore),
SendToReport (
Spedizione(
{},
"2",
scalebox,
{Min (0,65), Max (1,05), Inc (0,05), Tick secondari (1),
Label Row Nesting (1), Label Row (Mostra Major Grid (1))}
),
Spedizione(
{},
"Trama Bivar",
framebox,
{Frame Size (375, 279), Row Legend (
Exp No,
Colore (1),
Tema colore ("Default JMP"),
Marker (0),
Tema indicatore (""),
Scala continua (0),
Scala inversa (0),
Righe escluse (0)
)}
)
)
);
biv << ufficiale;
f = Fade << Nonlinear (
Y (: Name ("Std Output1")),
X (: Nome ("Espanso Esponenziale")),
Limite di iterazione (100000),
Unthreaded (1),
Newton,
Finire,
Per (: ID dispositivo),
Predizione inversa personalizzata (risposta (0.7),
Termine Valore (Ore (. )))
);
f_rep = f << report;
rep = Report (f [1]) [Outline Box (6)] [Tabella Box (1)] << Crea tabella dati combinati;
rep << Tabella dati corrente << Imposta nome ("Previsioni T70 combinate");
rep = Current Data Table ();
rep << Nuova colonna ("Exp No", carattere, formula (Sottostrumento (: ID dispositivo, 1, 10)));
Spero che questo ti aiuti. Per favore fatemi sapere se avete bisogno di qualcosa di più.
Dave
