這是我用來擬合拉伸指數的方法，繪製圖表來尋找異常並使用非線性平台進行擬合。
Fade=當前資料表():
Fade << New Column( "拉伸指數",
數字，
連續的，
公式( 參數( {a = 1, b = -0.01, c = 0.2}, a * Exp( b * :小時 ^ c ) ) )
）；
biv=淡入淡出 << 雙變數(
Y(:標準輸出1),
X（：小時），
發送至報告（
派遣（
{},
「2」,
秤盒，
{最小值( 0.65 ), 最大值( 1.05 ), Inc( 0.05 ), 次要刻度( 1 ),
標籤行嵌套( 1 ), 標籤行( 顯示主網格( 1 ) )}
),
派遣（
{},
“比瓦爾情節”，
框架盒,
{幀大小( 375, 279 ), 行圖例(
經驗編號，
顏色( 1 ),
顏色主題（“JMP 預設”），
標記( 0 ),
標記主題( "" ),
連續刻度( 0 ),
反向縮放( 0 ),
排除的行( 0 )
)}
）
）
）；
biv<<期刊；
f=淡入淡出<<非線性(
Y( :名稱("標準輸出1") ),
X( :Name( "拉伸指數" ) ),
迭代限制( 100000 ),
無螺紋( 1 ),
牛頓，
結束，
通過（：設備ID），
自訂逆預測（反應（0.7），
期限值( 小時( . ) ) )
）；
f_rep = f <<報告；
rep=Report( f[1] )[大綱框(6)][表格框(1)] << 製作組合資料表；
代表<<目前資料表<<集合名稱(“組合T70預測”);
rep=當前資料表();
rep<<新欄位("Exp No", 字元, 公式(Substr( :裝置 ID , 1, 10 )));
希望這可以幫助。 如果您需要進一步的信息，請告訴我。
戴夫
