Estoy ejecutando un modelo mixto en JMP, hay una interacción de tres vías que me interesa el resultado, que es la interacción: Ubicación * Fecha * Tratamiento. Estoy buscando diferencias entre ubicaciones y tratamientos en cada fecha, pero desafortunadamente no puedo usar las Rebanadas de prueba porque hay 6 comparaciones cada día que me interesan. Entonces, lo que tengo que hacer es usar el LS significa Estudiantes T, que ofrece todas las comparaciones posibles (casi 400), pero solo me interesa lo que sucede dentro de cada día (6 cada día, 7 días = 42 comparaciones) y tal vez lo que sucede en un día. al siguiente pero no el primer día vs. el último día.
Estoy usando una corrección de Bonferroni para corregir las comparaciones múltiples haciendo alfa (0.05) / k (se está considerando el número de comparaciones), esto proporciona un valor p corregido para las comparaciones múltiples. Lo que sé protege contra el error de tipo I, pero agrega vulnerabilidad a la posibilidad de error de tipo II. ¿Es esta la mejor manera de hacer esto?
Gracias por cualquier ayuda.
Sin embargo, creo que esta corrección puede ser demasiado conservadora, en un caso estoy corrigiendo 126 comparaciones. ¿Hay un método de corrección mejor que pueda usar para comparaciones múltiples?
