학생들은 HOC 시험에 응시했습니다.JMP에서 혼합 모델을 실행 중입니다. 상호 작용 인 3 가지 방식의 상호 작용이 있습니다 : Location * Date * Treatment. 각 날짜마다 위치와 치료법의 차이점을 찾고 있지만 불행히도 테스트 슬라이스를 사용할 수 없습니다. 관심있는 매일 6 건의 비교가 있기 때문입니다. 그래서 내가해야 할 일은 모든 가능한 비교 (거의 400)를 제공하는 LSmeans Students T를 사용하는 것입니다. 그러나 나는 매일 (6 일, 7 일 = 42 비교) 내에서 일어나는 일에만 관심이 있으며 언젠가는 어떤 일이 일어날 지 궁금합니다. 다음 날에는 시작되지만 첫날에는 그렇지 않은 날로 끝납니다.
나는 다중 비교를 위해 alpha (0.05) / k (고려되는 비교의 수)를 수행하기 위해 bonferroni 보정을 사용하고 있으며, 다중 비교에 대해 보정 된 p 값을 제공합니다. 내가 알고있는 것은 유형 I 오류를 방지하지만 유형 II 오류 가능성에 취약성을 추가합니다. 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법입니까?
어떤 도움을 주셔서 감사합니다.
제목 : Re : 학생 T 게시물 HOC 테스트나는이 교정이 보수적일지도 모른다고 믿는다. 한 가지 경우에 나는 126 번의 비교를 교정하고있다. 여러 비교에 사용할 수있는 더 나은 수정 방법이 있습니까?
