Sto eseguendo un modello misto in JMP, c'è un'interazione a tre vie a cui sono interessato l'esito di, che è l'interazione: Posizione * Data * Trattamento. Sto cercando le differenze tra posizioni e trattamenti in ogni data, ma sfortunatamente non riesco a utilizzare le Test slice perché ci sono 6 confronti ogni giorno in cui sono interessato. Quindi quello che devo fare è usare LSmeans Students T che offre ogni possibile confronto (quasi 400) ma sono interessato solo a ciò che accade all'interno di ogni giorno (6 ogni giorno, 7 giorni = 42 confronti) e forse cosa succede da un giorno al prossimo ma non il primo giorno rispetto all'ultimo giorno.
Sto usando una correzione di bonferroni per correggere i confronti multipli facendo alfa (0.05) / k (# di confronti presi in considerazione), questo fornisce un valore p corretto per i confronti multipli. Che so protegge l'errore di tipo I di nuovo ma aggiunge vulnerabilità alla possibilità di errore di tipo II. È questo il modo migliore per farlo?
Grazie per tutto l'aiuto.
Credo che questa correzione possa essere conservativa, tuttavia, in un caso sto correggendo per 126 confronti. C'è un metodo di correzione migliore che posso usare per confronti multipli?
