Ich verwende ein gemischtes Modell in JMP. Es gibt eine dreifache Interaktion, die mich für das Ergebnis interessiert, nämlich die Interaktion: Ort * Datum * Behandlung. Ich bin auf der Suche nach Unterschieden zwischen Standorten und Behandlungen zu jedem Datum, aber leider kann ich keine Test Slices verwenden, da es an jedem Tag, an dem ich interessiert bin, 6 Vergleiche gibt. Ich muss also das LSmeans Students T verwenden, das jeden möglichen Vergleich ermöglicht (fast 400), aber ich interessiere mich nur für das, was jeden Tag passiert (6 jeden Tag, 7 Tage = 42 Vergleiche) und vielleicht auch, was von einem Tag passiert zum nächsten aber nicht zum ersten Tag im Vergleich zum letzten Tag.
Ich verwende eine Bonferroni-Korrektur, um die Mehrfachvergleiche zu korrigieren, indem Alpha (0,05) / k (Anzahl der betrachteten Vergleiche) berücksichtigt wird. Dies liefert einen korrigierten p-Wert für die Mehrfachvergleiche. Was ich weiß, schützt den Typ-I-Fehler, fügt jedoch die Möglichkeit des Typs II-Fehlers hinzu. Ist dies der beste Weg, dies zu tun?
Danke für jede Hilfe.
Ich glaube, dass diese Korrektur zu konservativ sein kann, in einem Fall korrigiere ich 126 Vergleiche. Gibt es eine bessere Korrekturmethode, die ich für mehrere Vergleiche verwenden kann?
