J'utilise un modèle mixte dans JMP, il y a une interaction à trois voies qui m'intéresse, le résultat de, qui est l'interaction: Lieu * Date * Traitement. Je recherche des différences entre les lieux et les traitements à chaque date, mais malheureusement, je ne peux pas utiliser Test Slices car il y a 6 comparaisons au sein de chaque jour qui m'intéresse Donc, ce que je dois faire, c'est utiliser le LSmeans Students T qui donne toutes les comparaisons possibles (près de 400) mais je ne suis intéressé que par ce qui se passe chaque jour (6 par jour, 7 jours = 42 comparaisons) et peut-être par un jour au jour suivant mais pas le premier jour vs dernier jour.
J'utilise une correction de bonferroni pour corriger les comparaisons multiples en faisant alpha (0.05) / k (nombre de comparaisons prises en compte). Ceci fournit une valeur p corrigée pour les comparaisons multiples. Ce que je sais protège contre l’erreur de type I, mais ajoute une vulnérabilité à la possibilité d’erreur de type II. Est-ce la meilleure façon de s'y prendre?
Merci pour toute aide.
Je pense que cette correction peut être trop conservatrice, mais dans un cas, je corrige 126 comparaisons. Existe-t-il une meilleure méthode de correction que je puisse utiliser pour plusieurs comparaisons?
