如何使用JSL實現？大家好，
如何使用JSL實現excel（附件）中概述的步驟？我還附加了一些JSL腳本，它可能對我嘗試使用JSL實現的一些中間步驟有用，所以如果它相關且有用，你可以復制它嗎？
Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where(
:Case == "C",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} )
),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where(
:Case == "E",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} )
),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
Add Ref Line( 0.0000000075, "Solid", "Black", "xref_1", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 1 ), {Line Color( "Dark Green" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 6 ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 11 ), {Line Color( "Black" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 16 ), {Line Color( "Magenta" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 21 ), {Line Color( "Blue" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 26 ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )}
)
)
)Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
我正在嘗試對Case = A / B / C進行對數線性圖（登錄Y軸），並且在Column2 ==“20/30/40”中滿足第二個條件。我已經發布了下面的腳本（2種略有不同的方式），但是我收到如下錯誤。我哪裡錯了？
出乎意料的“和CPP”。也許缺少“，”或“）”。
試圖解析函數“Fit Where”的參數。
第6行第28列::案例==“A”►和Column2 ==“20”，
1。第一種方式：
二元（
Y（：名稱（“Y1”）），
X（：X1），
//適合特殊（yTran（“日誌”），{線條顏色（{213,72,87}）}），
適合哪裡（
：Case ==“A”和Column2 ==“20”，
適合特殊（yTran（“日誌”），{線條顏色（“深綠色”）}），
）
SendToReport（
調度（
{}，
“1”，
ScaleBox，
{Min（60.936357421875），Max（81.283232421875），Inc（2），
小蜱（1），標籤行（
{Show Major Grid（1），Show Minor Grid（1）}
）}
）
調度（
{}，
“2”，
ScaleBox，
{Scale（“Log”），Format（“Scientific”，11），Min（0.0000002），
Max（0.000634968347287381），Inc（1），Minor Ticks（1），
標籤行（
{顯示主網格（1），顯示次網格（1），設置字體大小（12）}
）}
）
）
）
2。第二種方式：
二元（
Y（：名稱（“Y1”）），
X（：X1），
//適合特殊（yTran（“日誌”），{線條顏色（{213,72,87}）}），
適合哪裡（
：案例==“A”
：Column2 ==“20”，
適合特殊（yTran（“日誌”），{線條顏色（“深綠色”）}），
）
SendToReport（
調度（
{}，
“1”，
ScaleBox，
{Min（60.936357421875），Max（81.283232421875），Inc（2），
小蜱（1），標籤行（
{Show Major Grid（1），Show Minor Grid（1）}
）}
）
調度（
{}，
“2”，
ScaleBox，
{Scale（“Log”），Format（“Scientific”，11），Min（0.0000002），
Max（0.000634968347287381），Inc（1），Minor Ticks（1），
標籤行（
{顯示主網格（1），顯示次網格（1），設置字體大小（12）}
）}
）
）
）
謝謝，
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Re：我如何使用JSL實現？嗨吉姆，我試過兩個（一次一個）
DT << 按標記列 （：晶圓ID）;
DT << 按組標記 （：晶圓ID）;
在做如下圖之前，但它沒有做我想要的
Biv = dtStack << 二元 （
Y（...
謝謝，
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Re：我如何使用JSL實現？非常感謝Jim的明確解釋。讓我試試看。
問候，
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Re：我如何使用JSL實現？關於你的Open（）函數，如果你的JMP數據表保存在Documents文件夾中，並且被稱為“filename.jmp”，那麼它是正確的。
代碼
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
只是使用堆棧數據表平台
表==>堆棧
您可以手動對數據表運行它，並獲得與腳本相同的結果。 但基本上，有兩組要堆疊的列，x1，x2，x3，以及y1，y2，y3的相同y變體。 因此，在Columns（）規範中指定6列，並設置Number of Series（2）。 Contigous元素表示在中間拆分列表，而不是在x1，y1 .....等之間交替。 堆疊列時，測量值將放入名為Data的新列中。 列名稱放在名為Label的新列中。 由於我們正在堆疊2組列，因此列數據和數據2，標籤和標籤2。
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
此代碼只刪除Label和Label 2列，因為我們不需要它們，然後將Data和Data 2重命名為更有意義的名稱。
您可以在使用JMP文檔中閱讀有關堆棧平台的信息
幫助==>書籍==>使用JMP
Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
我打開了我的excel文件並保存為JMP工作表。然後我正在使用
dt = 打開 （ “C：\用戶\用戶名\文件\ filename.jmp” ）;
這種格式是否正確？
我認為在實現代碼後我無法獲得該圖，我需要更好地理解您的代碼，因為我的數據集參數在參數名稱等方面有所不同。
你能解釋一下什麼是“標籤”，“標籤2”，數據，數據2？我是否需要在我的數據集中明確定義它們。截至目前，它們尚未定義。我沒有在您創建的數據集表中看到它們的定義。
dtStack = dtSumm << 堆 （
列（：x1，：x2，：x3，：y1，：y2，：y3），
源標籤列（ “標籤” ）
堆疊數據列（ “數據” ）
名稱 （ “非堆疊列” ）（保持（：案例）），
系列數量（ 2 ）
鄰近的
）;
//清理數據表
dtStack << 刪除列 （{ “標籤” ， “標籤2” }）;
dtStack：數據<< 設定名稱 （ “x1_x2_x3” ）;
dtStack：數據2 << 設定名稱 （ “y1_y2_y3” ）;
問候，
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Re：我如何使用JSL實現？您的電子表格佈局是什麼樣的？如果它是一個行和列表.....就像一個JMP數據表，那麼語法就是：
dt = open("<PATH to="" your="" excel="" file="">");</PATH>Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
哦!我明白了......太糟糕了，我沒有意識到。非常感謝你解釋這個問題。這聽起來很不錯 ！我正在將數據從Excel文件讀入JMP。這樣做有一種聰明的方法嗎？
問候，
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Re：我如何使用JSL實現？好的......我應該更清楚了。 我提供的所有創建數據表的代碼都放在那裡，只是為了能夠創建一個示例數據表來演示代碼。 您可以直接從Excel輸入數據表，也可以在有數據的地方輸入數據表。 一旦您讀入數據，該腳本的唯一真實部分是：
// Create the Median Table
dtSumm = dt << Summary(
Group( :Case ),
Median( :x1 ),
Median( :x2 ),
Median( :x3 ),
Median( :y1 ),
Median( :y2 ),
Median( :y3 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
statistics column name format( "column" ),
Link to original data table( 0 )
);
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
Biv = dtStack << Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where( :Case == "C", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where( :Case == "E", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
Add Ref Line( 0.0000000075, "Solid", "Black", "xref_1", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 1 ), {Line Color( "Dark Green" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 6 ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 11 ), {Line Color( "Black" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 16 ), {Line Color( "Magenta" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 21 ), {Line Color( "Blue" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 26 ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )}
)
)
);
順便說一句，您使用什麼方法輸入數據？如果您遇到問題，我們也可以解決這個問題。
Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
感謝您的快速解決方案！如果你能幫忙，我還有一些問題。
我想知道這是否是JSL腳本將容易擴展為大型數據集。
1。看來你硬編碼了每個案例“A”，“B”，......“F”的實例數。
如果每個案例有2-3個實例，那麼可以這樣做，但是如果我有更多像100個實例的“A”，“B”......“F”那怎麼辦。那麼我必須在下面的代碼中重複“A”100次？
設定值（
{ “一個” ， “一個” ， “一個” ， “B” ， “B” ， “B” ， “C” ， “C” ， “C” ， “d” ， “d” ， “d” ， “E” ， “E” ，
“E” ， “F” ， “F” ， “F” }
2。您還輸入了列變量的每個值：“x1”，“x2”....“”y3“，如下所示。同樣，我為每個變量都有> 1000行數據。然後輸入每個變量的所有值看起來更麻煩。
新欄目 （ “X1” ，
數字，
“連續” ，
格式 （ “最好” ， 12 ）
設定值（
[ 1.61428690437666 ， 10.1190080125253 ， 6.73662807021899 ， 8.01466805846589 ，
6.68158041069847 ， 5.7112128821412 ， 2.84688009253613 ， 8.24143884561082 ，
7.93797713835799 ， 7.60500406538651 ， 6.10376724167353 ， 7.49901866647003 ，
6.75689551558008 ， 8.47900118679714 ， 8.31129239105815 ， 2.25776032554558 ，
3.47918899345697 ， 7.54113635144146 ]
如果有更簡單的方法為更大的數據集實現此功能，能否請您幫忙告訴我？
問候，
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Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
非常感謝您的詳細回复。我很感激，讓我嘗試一下，我會告訴你。
問候，
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Re：我如何使用JSL實現？這是一個生成所需表和輸出的簡單腳本
Names Default To Here( 1 );
//dt = Current Data Table();
dt = New Table( "Example",
Add Rows( 18 ),
New Column( "Case",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "E", "E",
"E", "F", "F", "F"}
)
),
New Column( "x1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[1.61428690437666, 10.1190080125253, 6.73662807021899, 8.01466805846589,
6.68158041069847, 5.7112128821412, 2.84688009253613, 8.24143884561082,
7.93797713835799, 7.60500406538651, 6.10376724167353, 7.49901866647003,
6.75689551558008, 8.47900118679714, 8.31129239105815, 2.25776032554558,
3.47918899345697, 7.54113635144146]
)
),
New Column( "x2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[5.47938474920207, 6.18766439511594, -6.23767012529314, 2.09002457182833,
4.8113689086524, 7.03651072603935, -3.04550198990374, 11.8452893346908,
-3.05733149292515, 1.30049361512582, 1.01507442873964, 2.09317649939774,
7.41286830274582, 7.34393706953047, 6.35773586672512, 6.45581826439945,
14.9562095399741, 10.0634660675686]
)
),
New Column( "x3",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[11.2656869903562, 2.97417375436776, 2.7691367152201, 9.75641926280114,
9.70879299538533, 7.16035571615696, 9.79872763007834, 2.99361815483094,
7.34989095258795, 11.8347155967071, 13.840944548243, 6.91213509473278,
12.9829334337807, 4.69016477226892, 6.5541527241742, 10.449257706405,
8.71860875295487, 2.75703552707507]
)
),
New Column( "y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.0000000021187715823, 0.0000000007070458434, 0.0000000021305415897,
0.000000002187751479, 0.0000000015163549964, 0.0000000006662765716,
0.0000000013568530851, 0.0000000022185225971, 0.0000000008126367887,
0.0000000014370349256, 0.0000000025500410724, 0.0000000019674810787,
-0.0000000005869971784, 1.82706897276242e-10, 0.0000000014877347984,
6.66831811738687e-11, 0.000000001044052589, 0.0000000019169076496]
)
),
New Column( "y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.0000000111634035809, 0.0000000150934383918, 0.0000000092632031811,
0.0000000014897580792, 0.0000000129447047918, 0.0000000038471184132,
0.000000020378302554, 0.0000000084939824652, 0.0000000306867238143,
0.0000000083704926078, -0.0000000019845073029, 0.0000000221987482462,
-1.12731592825071e-10, 0.0000000341691546291, 0.0000000243189078007,
0.0000000142112672565, 0.0000000157219085064, 0.0000000163609065787]
)
),
New Column( "y3",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Selected,
Set Values(
[0.0000001356080410826, 0.0000003110230604448, 0.0000000731675260394,
0.0000000683020170167, 0.0000000166660984052, 0.0000001245784167858,
0.0000001917424143272, 0.0000000592217777822, 0.0000000682651021339,
0.0000001310868753601, 0.0000000929550618751, 0.0000001752103336127,
0.0000000988598859477, 0.0000000990272186345, 0.000000121745118966,
0.0000001243361078368, 0.0000001992144095096, 0.000000090951358824]
)
)
);
// Create the Median Table
dtSumm = dt << Summary(
Group( :Case ),
Median( :x1 ),
Median( :x2 ),
Median( :x3 ),
Median( :y1 ),
Median( :y2 ),
Median( :y3 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
statistics column name format( "column" ),
Link to original data table( 0 )
);
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
Biv = dtStack << Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where( :Case == "C", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where( :Case == "E", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
Add Ref Line( 0.0000000075, "Solid", "Black", "xref_1", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 1 ), {Line Color( "Dark Green" )} ),
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DispatchSeg( Line Seg( 11 ), {Line Color( "Black" )} ),
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DispatchSeg( Line Seg( 26 ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )}
)
)
);Re：我如何使用JSL實現？吉姆，嗨，
如何為每種Case（A / B / C）選擇不同的標記樣式（*，z，x等）和標記顏色（紅色/藍色），並使用JSL實施它？我可以為堆疊的JMP表中的每一行手動分配標記樣式和顏色，但是可以在JSL中輕鬆完成嗎？
