¿Se puede hacer una regresión de eje mayor (RMA) reducida en JMP Pro 14? He estado tratando de averiguarlo. ¿Es uno de los modelos de regresión ortogonal?
¡Gracias!
¿Así que básicamente uso "Ajustar Y por X", hago clic en "Ajustar Ornthogonal", y luego "Univariate Variances, Prin Comp" para producir una regresión del Eje Mayor Reducido?
Este enlace describe diferentes tipos de regresión de 2 variables. Lo encontré útil.
https://www.unc.edu/courses/2007spring/biol/145/001/docs/lectures/Nov5.html
RMA se utiliza en diferentes aplicaciones, sin embargo, dependiendo de la aplicación que pueda representar Axi mayor reducido s o Eje mayor a distancia . Tenga en cuenta que " En la regresión del eje mayor estándar (SMA) (también llamada reducción del eje mayor o regresión RMA), las áreas de los triángulos formados por las observaciones y la línea de regresión se minimizan. La regresión estándar del eje mayor es particularmente común. "
Estándar Major Axis aka La reducción de la regresión del Eje Mayor es la misma que la de las regresiones de componentes principales de JMP con variaciones univariadas. A lo que muchos paquetes se refieren como MA es la regresión de componentes principales con varianzas iguales.
Cargué el paquete R3.3.3 lmodel2 y verifiqué los ejemplos. Para las partes interesadas, este enlace explica cómo calcular la regresión del Eje mayor a distancia.
Se adjunta mod2ex5.jmp con 2 scripts adjuntos. Se utilizaron para verificar los resultados que coinciden con esta salida R [observe que RMA en este paquete R es el Eje Mayor a Distancia y SMA es Estándar | Eje Mayor Reducido].
