JMP에서 주요 축의 회귀 감소JMP Pro 14에서 단축 된 단축 (RMA) 회귀를 할 수 있습니까? 나는 그것을 알아 내려고 애썼다. 직각 회귀 모형 중 하나입니까?
감사!
제목 : Re : JMP에서 주요 축 회귀 감소
제목 : Re : JMP에서 주요 축 회귀 감소그래서 기본적으로 필자는 "X에 의한 Y 맞춤"을 사용하고, "직감적 인 맞춤"을 클릭 한 다음 "단일 변량, Prin Comp"를 클릭하여 축소 된 주요 축의 회귀를 설명합니다.
제목 : Re : JMP에서 주요 축 회귀 감소이 링크는 2 가지 변수 회귀의 다른 유형을 설명합니다. 나는 그것이 유용하다는 것을 알았다.
https://www.unc.edu/courses/2007spring/biol/145/001/docs/lectures/Nov5.HTML
RMA는 다른 응용 프로그램에서 사용되지만 응용 프로그램에 따라 다를 수 있습니다 축소 된 주요 축 s 또는 원거리 주요 축 . " 표준 장축 (SMA) 회귀 (단축 단축 또는 RMA 회귀라고도 함)에서는 관측 값과 회귀선에 의해 형성된 삼각형의 면적이 최소화됩니다. 표준 장축 회귀는 특히 일반적입니다. "
표준 주요 축 일명 축소 된 주요 축의 회귀는 단 변량 분산이있는 JMP 주 구성 요소 회귀와 같습니다. MA로 불리는 많은 패키지 중 일부는 동등한 분산을 가진 주 요소 회귀입니다.
R3.3.3 패키지 lmodel2를로드하고 예제를 확인했습니다. 이해 관계자에게이 링크는 장거리 주요 축의 회귀를 계산하는 방법을 설명합니다.
첨부 된 스크립트가 2 개있는 mod2ex5.jmp가 첨부됩니다. 이것들은이 R 출력과 일치하는 결과를 검증하는 데 사용되었습니다 [주의 R 패키지의 RMA는 Ranged Major Axis이고 SMA는 표준입니다 | 감소 된 주요 축].
